Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2005 г.
Пензенский государственный университет
От редактора выпуска
Нейропедагогика искусственного интеллекта: пакет лабораторных работ для практического освоения основ обучения искусственных нейронных сетей
Волчихин В.И., Иванов А.И.
Прореживание связей больших нейронных сетей по критерию равномерного учета элементов эквивалентной матрицы нелинейных функционалов
Иванов А.И.
Энерго-информационные методы исследования и диагностики состояния человека: нейросетевых подходы
Спиридонов В.А., Геращенко С.И.
Тестирование и сертификация высоконадежных средств биометрико-нейросетевой защиты
Фунтиков В.А.
Использование нейронных сетей для решения систем нелинейных уравнений
Горбаченко В.И., Убиенных Г.Ф., Москвитин С.А.
Нейросетевой метод диагностики вирусного гепатита
Соломаха А.А., Артюхин В. В., Горбаченко В.И.
Многомерный нейросетевой анализ ЭКГ-признаков инфаркта миокарда
Бодин О.Н.
Применение радиально-базисных нейронных сетей для контроля состояния костной ткани при удлинении конечности
Янкина Н.Н.
Систематическая составляющая ошибки прогнозирования качества обучения искусственных нейронных сетей
Глухов Д.Н., Иванов А.И., Капитуров Н.В.
Теория нейронных сетей
Эффективные методы обработки данных при множественном их представлении в модулярных нейрокомпьютерах
Червяков Н.И., Дьяченко И.В., Лавриненко И.Н., Лавриненко С.В., Кондрашов А.В.
Метод расширения динамического диапазона модулярного нейрокомпьютера
Червяков Н.И., Лавриненко И.Н., Мезенцева О.С., Сивоплясов Д.В.
Нейрокомпьютеры в медицине
Искусственная нейронная сеть Хэмминга в приложении к диагностике инфаркта миокарда
А.Е. Прасолова, А.В. Прасолов