Р.В. Агандеев1, И.А. Павлеев2, В.Ш. Яббарова3, В.Ю. Леушин4

1,3 ООО «Национальная инновационная компания» (Москва, Россия)
2,4 ООО «Кринос» (Москва, Россия)
2 МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, Россия)
4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. Нейросенсорная тугоухость является одним из наиболее распространенных заболеваний уха, которое приводит к нарушению слуха и качества жизни пациента. На возникнование тугоухости влияют многие факторы, как на микро-, так и на наноуровнях. Учесть их в настоящее время не представляется возможным. Диагностика этого заболевания является сложной задачей, требующей использования специального оборудования и опыта специалиста. Для решения этой проблемы предлагается использовать искусственный интеллект.

Цель. Рассмотреть метод интеллектуального анализа массивов данных в процессе диагностики нейросенсорной тугоухости (НСТ).

Результаты. Разработана модель интеллектуального анализа массивов данных, основанная на алгоритмах машинного обучения, позволяющая диагностировать нейросенсорную тугоухость с высокой точностью.

Практическая значимость. Разработанная модель может быть использована в медицинских учреждениях для более быстрой и точной диагностики нейросенсорной тугоухости, что позволит своевременно начать лечение и улучшить качество жизни пациентов.

Агандеев Р.В., Павлеев И.А., Яббарова В.Ш., Леушин В.Ю. Интеллектуальный анализ массивов данных в процессе диагностики нейросенсорной тугоухости // Нанотехнологии: разработка, применение – XXI век. 2023. Т. 15. № 3. С. 57–63. DOI: https://doi.org/10.18127/j22250980-202303-06

1. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» [Электронный ресурс]. 2019.
2. Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ. 1987. Т. 21. C. 131–164.
3. Кунельская Н.Л. Комплексный подход к лечению нейросенсорной тугоухости // Фарматека. 2013. № 15 (268). С. 54–58.
4. Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине // Научный журнал. 2018. № 9 (32). С. 9–16.
5. Марушкина Г.И., Марушкин Д.В. Сенсоневральная тугоухость у детей: этиопатогенез, диагностика и методы лечения. Кафедра детских болезней педиатрического факультета ВолГМУ http://attic.volgmed.ru/publishing/lv/s/2007/3/lv-2007-3-024.pdf
6. Крюков А.И. Органная специфика внутреннего уха, особенности патоненеза и лечения лабиринтных расстройств (Клинико-экспериментальное исследование): Дис. … докт.мед.наук. М. 1990.
7. Благовещенская Н.С. Отоневрологические симптомы и синдромы. М.: Медицина. 1990. 132 с.
8. Грачев К.В., Лопатко А.И. К вопросу о тактике детской пороговой аудиометрии. Нарушение слуховой и вестибулярной функции (диагностика, прогноз, лечение): Сб. трудов / Под ред. А.А. Ланцова и Е.М. Цирульникова. СПб.: НИИ уха, горла, носа и речи. 1993. С. 232–240.
9. Дмитриев Н.С., Таварткиладзе Г.А. Медико-социальная экспертиза пациентов с нарушениями слуха / Материалы XVII съезда оториноларингологов России. 7–9 июня 2006 г. С. 20–21.
10. Журавский С.Г, Лопотко А.И., Тараскина А.Е. Молекулярно-генетические аспекты сенсоневральных слуховых расстройств // Материалы XVII съезда оториноларингологов России. 7–9 июня 2006 г. С. 25.
11. Загорянская М.Е., Румянцева М.Г. Эпидемиология нарушений слуха у детей и потребность детского населения в слуховых аппаратах: В сб. Нарушение слуховой и вестибулярной функции (диагностика, прогноз, лечение). СПб., 1993. С. 4–9.
12. Копелевич В.М., Ковлер М.А., Караев А.Л., Гунар В.И. Химия, фармакология и метаболизм пикамилона // Пикамилон влечебной практике. М. 1997. С. 9–21.
13. 7. Лобзов М.С., Санжаровская Н.К., Спасов А.А. Влияние препарата поликатана на звуковоспринимающий аппарат улитки // Новости отоларингологии и логопатологии. 1998. № 1(13). С. 41–42.
14. Логинова В.Н., Ускова В.В. Фенибут в лечении нейросенсорной тугоухости: Метод, рекомендации. Волгоград. 1984.
15. Палъчун В.Т., Крюков А.И. Оториноларингология: Руководство для врачей. М.: Медицина. 2001. 616 с.
16. Петров В.И., Гурбанов К.Г. Изучение кардио- и гемодинамических эффектов нейроактивных аминокислот // Фармакология и клиническое применение нейроактивных аминокислот и их аналогов. 1985. Т. 37. Вып. 5. С. 21–28.
17. Рогачева Г.И. Сравнительная эффективность нейромедиаторных аминокислот пикамилона и тауфона в лечении хронической тугоухости у детей: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. М. 2000. 18 с.
18. Солдатов И.Б. Лекции по оториноларингологии: Учеб. пособие. Изд. 2-е, перераб. и допол. М.: Медицина, 1994. 288 с.
19. Таваркиладзе Г.А. Клиническая аудиология: Учеб. пособие для врачей системы повышения квалификации. М., 1989. 64 с.
20. Ахмеджанова Л.Т., Солоха О.А., Строков И.А. Витамины группы В в лечении неврологических заболеваний // РМЖ 2009. Т. 17. № 11. С. 776–83.
21. Байраков В.И. Инвалидность вследствие болезней уха у взрослого населения и пути развития социальной реабилитации и интеграции инвалидов: Дис. … докт. мед. наук. М. 2007. 52 с.
22. Бойко Н.В. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2005. Т. 105. № 1. С. 74–7.
23. Данилов А.Б. Применение витаминов группы В при болях в спине: новые анальгетики // РМЖ 2008. № 16. С. 35–9.
24. Микита Г.И. Нейроаналитическая модель сопоставительных исследований клинической и кафистной активных ортостатических проб // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2021. Т. 23. № 1. С. 81–93. DOI: 10.18127/j19998554-202101-08.
25. Зуев А.С., Исаев Р.А. Нейроинтерфейсы – новый инструментарий человеко-компьютерного взаимодействия // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 2. С. 70−82. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202202-07