Н.А. Борсук1, Т.А. Онуфриева2, А.В. Максимов3

1–3 Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

1 borsuk.65@yandex.ru, 2 onufrievata@bmstu.ru, 3 av_maximov@bk.ru

Постановка проблемы. Оптимизация маршрутов движения – задача, которая возникает перед населением и городскими службами. Цифровые ресурсы позволяют решать эту задачу наилучшим образом. Существующие в настоящее время приложения не обеспечивают полный набор функционала.

Цель. Разработать мобильное веб-приложение мониторинга транспорта для повышения оперативной информированности населения города о движении городского транспорта в режиме онлайн.

Результаты. Создано мобильное веб-приложение мониторинга городского транспорта г. Калуги на основе схемы движения троллейбусов и автобусов в городе. Определены основные этапы разработки приложения: отображение транспорта на карте, выбор маршрута, список остановок, расчет времени прибытия автобуса на остановку.  Выбран картографический сервис и исследованы схемы движения транспорта и степень загруженности дорог. Разработано мобильное веб-приложение, позволяющее отображать карты с транспортом, получать данные о текущем местоположении автобусов из центральной системы, регулярно обновлять данные о местоположении транспорта через запросы к серверу (каждые 5−10 с).

Практическая значимость. Синхронизация данных между мобильным приложением и централизованной системой управления транспортом позволяет в реальном времени предоставлять пользователям актуальную информацию о местоположении автобусов, времени их прибытия на остановки, а также о любых изменениях в расписании. Это значительно облегчает планирование поездок, минимизирует время ожидания и повышает уровень удовлетворенности пассажиров.

Борсук Н.А., Онуфриева Т.А., Максимов А.В. Мобильное веб-приложение мониторинга транспорта // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 2. С. 52−59. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202602-07

1. Рыков С.П. Основы научных исследований: Учеб. пособие для вузов. Изд. 2‑е, стер. СПб: Лань. 2022. 132 с. ISBN 978-5-8114-9173-5. https://e.lanbook.com/book/187774.
2. Шкляр М.Ф. Основы научных исследований: Учеб. пособие. Изд. 9‑е. М.: Дашков и К. 2022. 208 с. ISBN 978-5-394-04708. https://e.lanbook.com/book/229586.
3. Онуфриева Т.А., Щавелев Л.А. Подход к разработке мониторинга объектов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. Т. 22. № 3. С. 17−21.
4. Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Нахождение оптимальных маршрутов методом линейного программирования в АСУ ГУ // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. Т. 22. № 3. С. 47−51.
5. Бауэр К., Кинг Г., Грегори Г. Java Persistence API и Hibernate: Пер. с англ. Д.А. Зинкевич / Под ред. А.Н. Киселева. М.: ДМК Пресс. 2017. 632 с. https:e.lanbook.com/book/111435.
6. Борсук Н.А. Подход к разработке интерфейсной части мобильного кроссплатформенного бизнес-приложения // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. № 3. С. 32−38.
7. Visual Studio Community 2022. Microsoft Corporation. Электронный ресурс.
   https://www.microsoft.com/ru-ru/SoftMicrosoft/vs2022Community.aspx.
8. Overview of the .NET Framework. Электронный ресурс: MSDN. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/zw4w595w.aspx.
9. NET Multi-platform App UI. Электронный ресурс: MSDN. https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/maui/.
10. The MVVM Pattern. Электронный ресурс: MSDN. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh848246.aspx.
11. Basics of Entity Framework. Электронный ресурс: Entity framework tutorial.  http://www.entityframeworktutorial.net/EntityFramework5/entityframework5-introduction.aspx.
12. http://radiotec.ru/ru/journal/Dynamics_of_Difficult_Systems%E2%80%93XXI_century/number/2022-4