И.В. Чухраев1, И.А. Крысин2, М.М. Перельмутер3

1,2 Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

3 ООО «Цифровой двойник города» (г. Калуга, Россия)

1 chukhraev@bmstu.ru, 2 ivan@bmstu.ru, 3 m.perelmuter@kross-ltd.ru

Постановка проблемы. Геоинформационные системы обеспечивают необходимый инструментарий для сбора, пространственной привязки, анализа и визуализации гетерогенных городских данных, выступая связующим звеном между физической инфраструктурой и ее виртуальной репрезентацией. Таким образом, геоинформационные системы играют ключевую роль технологического фундамента для формирования и операционной деятельности цифрового двойника города.

Цель. Провести анализ интеграции геоинформационных систем в архитектуру цифрового двойника города и их роли в семантической связке данных и оценить функциональный потенциал для решения задач устойчивого городского развития.

Результаты. Представлен подход к интеграции геоинформационных систем, который является логическим развитием архитектуры ядра цифрового двойника города. Рассмотрены архитектурные принципы интеграции геоинформационных систем в микросервисную платформу цифрового двойника города, методы семантической гармонизации геоданных на основе онтологий (OWL, CityGML) и их роль в построении единого информационного пространства города. Особое внимание уделено применению геоинформационных систем для решения прикладных задач городского управления: от предиктивного анализа износа коммунальных сетей с использованием алгоритмов машинного обучения (GeoAI) до многокритериального моделирования сценариев пространственного развития. Показано, что геоинформационные системы трансформируются из инструмента картографирования в аналитическое ядро для поддержки принятия решений в режиме реального времени, обеспечивая тем самым переход к модели «города как сервиса».

Практическая значимость. Интеграция геоинформационных систем в архитектуру цифрового двойника города позволяет перейти от хранения связанных данных (граф знаний) к их практическому использованию для пространственного анализа и моделирования.

Чухраев И.В., Крысин И.А., Перельмутер М.М. Роль геоинформационных систем в моделировании цифрового двойника города // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 2. С. 24−28. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202602-04

1. Максимов А.В., Чухраев И.В., Козеева О.О., Щербакова М.А. Цифровые технологии в градостроительной деятельности // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 8. С. 33−39.
2. Чухраев И.В., Козеева О.О. Модели данных объектов наземного и подземного строительства многоуровневой геоинформационной системы города // Отходы и ресурсы. 2022. Т. 9. № 2. С. 1−11.
3. Гришин Е.С. Технологии и методика применения пространственно-временного анализа в специально исторических ГИС-проектах // Историческая информатика. 2017. № 2 (20). С. 74−84.
4. Сарафанов А.С., Крысин И.А., Чухраев И.В. Подсистема динамической типизации в геоинформационной системе сетей энергоснабжения // Сб. трудов региональной науч.- конф. «Наукоемкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе». В 2-х томах. М.: 2025. С. 76−79.
5. Захарова Г.Б. LIM – информационное моделирование ландшафта через взаимодействие с ГИС и BIM // Архитектон: Известия вузов. 2022. № 3 (79).
6. Якушев Н.М., Иванов Д.А., Симаков Н.К., Кисляков М.А. Инновации в жизненном цикле строительства посредством интеграции BIM/ГИС // Строительство и техногенная безопасность. 2024. № 33 (85). С. 23−29.
7. Gobeawan L., Lin S.E., Liu X., Wong S.T., Lim C.W., Gaw Y-F.L., Wong N.H., Tan P.Y., Tan C.L., He Y. IFC-centric vegetation modelling for BIM // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. VIII-4/W2-202116th 3D GeoInfo Conference 2021. 11−14 October 2021. New York City. USA.
8. Захарова Г.Б. Как BIM перерастает в CIM и в цифровой двойник города // Материалы IV Междунар. научно-практической конф. «BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры» / Под общ. ред. А.А. Семенова. СПб: 2021. С. 27−36.
9. Щукина В.Н. Отечественный и зарубежный опыт трехмерного моделирования городов // Индустриальная экономика. 2025. № 3. С. 179−185.
10. Колесников А.А. Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2022. Т. 27. № 3. С. 95−106.