И.В. Чухраев1, И.А. Крысин2, М.М. Перельмутер3, Н.А. Тихонов4, К.С. Джанаев5

1,2,4,5 Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

3 ООО «Цифровой двойник города» (г. Калуга, Россия)

1 chukhraev@bmstu.ru, 2 ivan@bmstu.ru, 3 m.perelmuter@kross-ltd.ru, 4 tikhonovna@student.bmstu.ru, 5 dzhanaevks@student.bmstu.ru

Постановка проблемы. Цифровой двойник города представляет собой сложную систему, которая интегрирует данные из множества источников, обеспечивает их семантическую связность и предоставляет инструменты для анализа и моделирования. Платформа «Цифровой Двойник Города» имеет архитектуру, центральную роль в которой играет ядро платформы, выступая в качестве связующего элемента и объединяющего модули обработки, используя объектно-ориентированный подход.

Цель. Рассмотреть архитектуру платформы «Цифровой Двойник Города» на основе микросервисной модели.

Результаты. Описана архитектура цифрового двойника города на основе микросервисной модели и современных технологий обработки данных. Рассмотрены ключевые компоненты: ядро системы, модули обработки, распределенное хранение данных. Особое внимание уделено принципам масштабируемости, интероперабельности и безопасности. Приведены примеры использования Kubernetes для оркестрации, шины данных для событийного управления и Saga-паттерна для обеспечения согласованности.

Практическая значимость. Архитектура платформы «Цифровой Двойник Города», основанная на микросервисной архитектуре, демонстрирует высокую эффективность в управлении сложными urban-системами.

Чухраев И.В., Крысин И.А., Перельмутер М.М., Тихонов Н.А., Джанаев К.С. Архитектура платформы «Цифровой Двойник Города» // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 2. С. 18−23. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202602-03

1. Лихтциндер Б.Я., Ольберг П.А. Моделирование и цифровые двойники // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2022. № 4. С. 20−32.
2. Максимов А.В., Чухраев И.В., Козеева О.О., Щербакова М.А. Цифровые технологии в градостроительной деятельности // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 8. С. 33−39.
3. Чухраев И.В., Козеева О.О. Модели данных объектов наземного и подземного строительства многоуровневой геоинформационной системы города // Отходы и ресурсы. 2022. Т. 9. № 2. С. 1−11.
4. Fuller A., Fan Z., Day C., Barlow C. Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 108952−108971.
5. Almeida J., Sousa T., Ribeiro L. Event-Driven Microservice Architectures: Patterns and Best Practices // Software: Practice and Experience. 2024. V. 54. № 2. P. 298−320.
6. Newman S. Building Microservices. Sebastopol. CA: O’Reilly Media. 2015. 288 p.
7. Zhang Y., Chen S., Li J. Microservice Security Patterns in Cloud-Native Smart City Platforms // Journal of Systems Architecture. 2022. V. 121. Art. 102 329.
8. González P., Martínez J., Ruiz L. Evaluating Kubernetes Autoscaling for High-Throughput IoT Workloads in Smart Cities // Future Generation Computer Systems. 2022. V. 142. P. 150−163.
9. Richardson C. Patterns of Distributed System Design: Saga 2018. https://microservices.io/patterns/data/saga.html (27.10.2025).
10. Park D., Lee S., Kim H. Saga-Based Distributed Transactions for 5G-Enabled Smart City Applications // IEEE Transactions on Services Computing. 2021. V. 14. № 6. P. 1005−1018.
11. Moura F., Pereira F., Santos M. A Survey on Semantic Interoperability for Urban Digital Twins // ACM Computing Surveys. 2023. V. 56. № 4. Art. 77.
12. Khan Z., Yaqoob I., Hashem I.A.T., Inayat Z., Gani A. Edge-Computing-Based Smart Cities: A Comprehensive Survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2020. V. 22. № 4. P. 2 251−2 295.