В.В. Лисицкий1, Д.М. Вяльдин2, О.Л. Шестопалова3, Д.А. Орешин4, В.К. Синилов5

1,2 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

3 Филиал «Восход» Московского авиационного института (НИУ) (г. Байконур, Республика Казахстан)

4 АО «Корпорация «Стратегические пункты управления» (Москва, Россия)

5 Департамент экономики и бюджетирования организации Государственная корпорация по космической деятельности «Роскосмос» (Москва, Россия)

1 vka@mil.ru, 2 dmitriy_vyaldin@mail.ru, 3 neman2004@mail.ru, 4 mail@corpspu.ru, 5 info@roscosmos.ru

Постановка проблемы. Для обеспечения качественного выполнения задач в процессе функционирования информационно-управляющих систем требуется провести обоснование и планирование необходимых объемов ресурсов. Для этого необходимо выявить зависимость ресурсоемкости эксплуатации от условий функционирования. По данной зависимости предсказывается значение результативного признака для прогнозируемого процесса эксплуатационных затрат.

Цель. Выявить взаимосвязи между объемами потребления ресурсов и факторами условий функционирования и применения информационно-управляющих систем. Полученные оценки составляют информационную базу для планирования эксплуатации информационно-управляющих систем.

Результаты. Изложены особенности сбора и обработки информации о ресурсоемкости эксплуатации информационно-управляющей системы. Предложена методика, суть которой заключается в нахождении по накопленным в ходе мониторинга статистическим данным зависимости ресурсоемкости эксплуатации от действующих эксплуатационных факторов.

Практическая значимость. Регрессионно-корреляционный анализ дает возможность идентифицировать факторы, которые оказывают существенное влияние на ресурсоемкость эксплуатации информационно-управляющих систем. Это позволяет определить наиболее важные аспекты в условиях применения системы и сконцентрировать усилия на оптимизации этих аспектов, чтобы сократить ресурсоемкость и повысить эффективность использования ресурсов.

1. Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Обеспечение технико-экономической эффективности эксплуатации распределенной информационной системы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования: Научный интернет-журнал. 2014. № 5(21). http://iea.gostinfo.ru/files/2014_05/2014_05_13.pdf.
2. Лисицкий В.В., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л. Свойства метода многокритериальной нелинейной оптимизации сложных организационно-технических систем на основе минимизации невязок в условиях временных ограничений // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 11−19.
3. Миронов А.Н., Севастьянов Д.А., Шестопалова О.Л. Методологические основы совершенствования системы информационного обеспечения применения и эксплуатации космических средств // Труды Всерос. научно-практич. конф. «Современные проблемы улучшения тактико-технических характеристик ракетно-космической техники, ее создания, испытаний и эксплуатации». СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского. 2014. Т. 2. С. 237−241.
4. Лисицкий В.В., Миганов А.Г., Калинин Т.В. Метод распределения ресурсов при эксплуатации сложной технической системы // Вестник Российского нового университета. Сер. «Сложные системы: модели, анализ, управление». 2020. № 1. С. 71−79.
5. Гузенко В.Л., Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Обоснование предпочтительного варианта построения и функционирования системы технической эксплуатации территориально-распределенной информационной системы по вектору технико-экономических показателей // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. http://www.science-education.ru / 117-13295.
6. Гузенко В.Л., Клепов А.В., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Постановка задачи обеспечения технико-экономической эффективности эксплуатации распределенной информационной системы // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. http://www.science-education.ru/116-12361.
7. Шестопалова О.Л. Модель расчета затрат на эксплуатацию системы сбора и обработки информации c учетом инфляционных процессов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. http://www.science-education.ru/117-13607.
8. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. М.: Высшая школа. 1997.
9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 1998.
10. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М.: Мир. 1965. 450 с.
11. Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления: Учебник. 4.1. Основные понятия, математические модели и методы анализа систем. Л.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского. 1989. 319 с.