С.В. Зыков¹

¹Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

¹Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

¹szykov@hse.ru

Постановка проблемы. В настоящее время растет важность задач, связанных с анализом моделей и методов, применимых для поддержки разработки сложных социотехнических систем в условиях кризиса. В фокусе исследования находится антикризисное управление разработкой таких систем с учетом обеспечения устойчивости процессов их разработки и последующего развития на основе комплексного учета структурно-поведенческих особенностей их построения. При этом для обеспечения возможности антикризисного управления система должна соответствовать определенному уровню качества.

Цель. Предложить семейство моделей, методов и средств, применимых для поддержки процессов управления разработкой сложных социотехнических систем в кризисных условиях.

Результаты. Предложена совокупность принципов и методов в рамках подхода «ИТ-кризисология» на основе объектного моделирования и компромиссной оптимизации. Показано, что предложенные принципы и методы обеспечивают адаптивный анализ и устойчивое управление разработкой сложных систем. Обоснована синергетическая эффективность технологических, человеко- и бизнес-ориентированных факторов при разработке систем указанного класса и масштаба.

Практическая значимость. Предложенный подход может применяться для достаточно широкого спектра сложных социотехнических систем, преимущественно среднего и крупного масштаба, т.е. корпоративного типа, что в ряде случаев становится критически важным для практики цифровой трансформации в кризисных условиях с учетом необходимости импортозамещения.

Зыков С.В. ИТ-кризисология: методология для устойчивого развития сложных социотехнических систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 5. С. 110−118. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202505-12

1. Gupta et al. Information technology and profitability: Evidence from Indian banking sector // International Journal of Emerging Markets. 2018. 13 (5). 1070−1087.
2. Karthikvel S., Samydoss C. Organizational contention and confrontation to sustainable development: a socio-economic prospective // Shodh Sanchar Bulletin. 2020. 10 (38). 69−73.
3. Martins H.C. Competition and ESG practices in emerging markets: Evidence from a difference-in-differences model // Finance Research Letters. 2022. 46A.
4. Pennerstorfer D., Yontcheva B. Local market definition in competition analysis: An application to entry models // Economics Letters. 2021. 198.
5. Richards T.J., Hamilton S.F., Yonezawa K. Retail Market Power in a Shopping Basket Model of Supermarket Competition // Journal of Retailing. 2018. 94 (3). 328−342.
6. Sun S., Wang W. Analysis on the market evolution of new energy vehicle based on population competition model // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2018. 65. 36−50.
7. Croom S., Fritzon K., Brooks N. Personality differences and buyer-supplier relationships: Psychopathy in executives, gender differences and implications for future research // Journal of Purchasing and Supply Management. 2021. 27 (4).
8. DeCarlo T.E., Hansen J.D. Examining buyers' negative word-of-mouth intentions following suspected salesperson transgressions. In: Industrial Marketing Management. 2022. 102. 35−44.
9. Quinn R., Cameron K. Organizational Life Cycles and Shifting Criteria of Effectiveness: Some Preliminary Evidence // Management Science. 1988. V. 29 (1).
10. Mosca L., Gianecchini M., Campagnolo D. Organizational life cycle models: a design perspective // Journal of Organization Design. 2021. V. 10. P. 3−18.
11. Verma P., Kumar V. The analysis of OLC stages and the venture capital investors from Adizes life cycle theory // International Journal of Organizational Analysis. 2021. V. 30(6).
12. Guizzardi G., Wagner G., Almeida P.A.P., Guizzardi R.S.S. Towards Ontological Foundations for Conceptual Modeling: The Unified Foundational Ontology (UFO) Story // Applied Ontology. 2015. V. 10. P. 3−15.
13. Zykov S.V., Babkin E., Ulitin B., Demidovskij A. Designing Sustainable Digitalization: Crisisology-Based Tradeoff Optimization in Sociotechnical Systems // Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT 2023 Conference. V. 352. Singapore: Springer. 2023. P. 250−260.
14. Ulitin B., Babkin E., Babkina T., Ulitin I., Zubova M. Application of an Agent-Based Simulation for a Definition of a Trade-Off Retail Price Promotion Strategy // Proceedings of MOBA 2023. LNBIP 488. P. 42−52.
15. Babkin E., Ulitin B., Zykov S.V. Finding an optimal trade-off retail price promotion strategy using an agent-based simulation // Procedia Computer Science. 2023. V. 225C. P. 931−939.
16. Babkin E., Ulitin B. Ontology-Based Evolution of Domain-Oriented Languages: Models, Methods and Tools for User Interface Design in General-Purpose Software Systems. Switzerland: Springer. 2024. 159 p.
17. Ulitin B., Babkin E., Zykov S.V. Crisisology-Based Decision-Making Model in Updating Geographical Information Systems for Regions. In: Intelligent Decision Technologies // Proceedings of the 16th KES-IDT 2024. V. 411. Singapore: Springer. 2024. P. 363−372.
18. Babkin E., Ulitin B., Zykov S.V. Implementing value co-creation marketing concept based on the repertory grids technics for tourism companies // 28th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Sytems (KES 2024). Procedia Computer Science. 2024. V. 246. P. 870−879.
19. Zykov S.V. IT Crisisology Models: Object-Based Optimization for Sustainable Development: Series in Smart Innovation. Systems and Technologies. Springer Singapore. 2024. 159 p.