В.Э. Вольфенгаген¹, Л.Ю. Исмаилова², С.В. Косиков³

¹ˑ²Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

³НАО «ЮрИнфоР» (Москва, Россия)

¹jir.vew@gmail.com, ²LYIsmailova@mephi.ru, ³kosikov.s.v@gmail.com

Постановка проблемы. Повышение требований к качеству статистического анализа актуализируют проблему его интеграции с методами концептуального описания предметной области. Существующие системы статистического анализа, как правило, слабо связаны с классическими моделями данных, такими как реляционные, и требуют от пользователя глубоких специальных знаний в статистике и программировании. Это создаёт высокий порог входа и ограничивает применение этих методов специалистами в предметных областях, не являющихся экспертами в статистике. Кроме того, процедуры анализа часто выполняются изолированно от концептуальной модели данных, что затрудняет интерпретацию результатов и систематическое планирование эксперимента.

Цель. Разработать подход к интеграции средств концептуального моделирования предметной области и методов статистического анализа для создания единой концептуальной модели, которая описывает как объекты предметной области, так и применяемые к ним статистические методы.

Результаты. Представлена интегрированная модель, построенная на основе полиморфной теории типов. Разработана концептуальная модель методов статистического анализа, содержащая типизацию данных, а также формальные описания ключевых процедур, которая может быть включена в общую концептуальную модель предметной области в качестве расширения. Модель позволяет генерировать план статистического эксперимента и пояснения к полученным результатам в рамках единой понятийной базы. Рассмотрены средства генерации рекомендаций по проведению статистического эксперимента в целом и выполнению отдельных методов анализа.

Практическая значимость. Предложенное решение имеет высокую практическую значимость, поскольку ориентировано на пользователей, не являющихся профессиональными статистиками. Оно позволяет преодолеть языковые и профессиональные барьеры, связанные с использованием сложных статистических пакетов. Интегрированный подход облегчает интерпретацию результатов и способствует более осознанному применению статистических методов. Особую ценность решение представляет для учебного процесса, предлагая методически выверенные примеры и возможность работы с индивидуальными наборами данных для лучшего усвоения материала.

Вольфенгаген В.Э., Исмаилова Л.Ю., Косиков С.В. Интеграция концептуальных средств описания предметной области и статистического анализа // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 5. С. 61−66. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202505-06

1. Wolfengagen V., Ismailova L., Kosikov S. When and Where Conceptual Maths Equals to Conceptual Modeling: Reasons for Using in Cognitive Modeling // Studies in Computational Intelligence. 2024 V. 1130 LNCS. Q4. P. 973−979.
2. Wolfengagen V., Ismailova L., Kosikov S., Slieptsov I., Dohrn S., Marenkov A., Zaytsev V. Semantic configuration model with natural transformations // Cognitive Systems Research. 2024 V. 83. Q1.
3. Wolfengagen V., Ismailova L., Kosikov S. Inferable Methods for Identifying Objects // Studies in Computational Intelligence. 2024 V. 477 SCI. Q4. P. 435−441.
4. Wolfengagen V., Ismailova L., Kosikov S. Logical-Applicative Computing Based on Type Theory // Studies in Computational Intelligence. 2024 V. 477 SCI. Q4 P. 426−434.