М.В. Кузьменко1, В.В. Сухов2, М.В. Ширяев3, Л.В. Казанцева4
1Военная академия войсковой ПВО ВС РФ (г. Смоленск, Россия)
2АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва, Россия)
3,4РТУ МИРЭА (Москва, Россия)
1fes4s@yandex.ru
Постановка проблемы. В условиях современного противоборства эффективное использование сложных технических систем (СТС) требует тщательного планирования и координации.
Цель. Представить методику, которая позволит автоматизировать процесс поиска оптимального размещения СТС для ведения эффективного противоборства.
Результаты. Отмечено, что рациональное размещение СТС обработки информации на цифровой карте местности требует тщательного планирования и оптимизации для обеспечения эффективной работы. Предложен подход, который объединяет характеристики мультиагентной системы, где агенты действуют одновременно и имеют ограниченные знания о внешней среде, с метаэвристическим алгоритмом роя частиц, который помогает находить наилучшие позиции для агентов таких систем. Показано, что результат достигается за счет влияния управляющего агента на агентов СТС путем изменения условий их расположения относительно друг друга.
Практическая значимость. Внедрение этого подхода сможет решить множество проблем, связанных с поиском оптимальных позиций для агентов и учетом ограничений их взаимного размещения.
Кузьменко М.В., Сухов В.В., Ширяев М.В., Казанцева Л.В. Методика системного анализа, управления обработки информации в задаче противоборства сложных технических систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 2. С. 31−36. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202502-04
- Столяров М.В. Способ размещения сложных технических систем на местности. Смоленск. 2021. 213 с.
- Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой // МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014. С. 173−176.