М.В. Кузьменко1, В.В. Сухов2, М.В. Ширяев3, О.В. Платонова4

1 Военная академия войсковой ПВО ВС РФ, (г. Смоленск, Россия)

2 АО «Концерн «Моринсис-Агат» (Москва, Россия)

3, 4 МИРЭА (Москва, Россия)

1 fes4s@yandex.ru

Постановка проблемы. Рациональное размещение сложных технических систем обработки информации на цифровой карте местности требует тщательного планирования и оптимизации для обеспечения эффективной работы. Предложенный подход отличается тем, что объединяет характеристики мультиагентной системы, где агенты действуют одновременно и имеют ограниченные знания о внешней среде, с метаэвристическим алгоритмом роя частиц, который помогает находить наилучшие позиции для агентов таких систем.

Цель. Рассмотреть мультиагентную систему, предназначенную для рационального размещения сложных технических систем обработки информации (СТСОИ) на местности.

Результаты. Представлена мультиагентная система, состоящая из агентов-подчиненных, которые используют алгоритм роя частиц для поиска оптимального положения, и агента-координатора, контролирующего поведение агентов-подчиненных и разрешающего возможные конфликты. Установлено, что алгоритм роя частиц позволяет агентам адаптироваться к изменяющимся условиям и находить наилучшие позиции, учитывая максимальное и минимальное взаимное удаление.

Практическая значимость. Внедрение этого подхода сможет решить множество проблем, связанных с поиском оптимальных позиций для агентов и учетом ограничений их взаимного размещения. Прежде всего, это достигнуто за счет влияния управляющего агента на агентов сложных технических систем путем изменения условий их расположения относительно друг друга.

Кузьменко М.В., Сухов В.В., Ширяев М.В., Платонова О.В. Мультиагентный подход к принятию управленческих решений в сложных технических системах обработки информации // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2025. Т. 23. № 1. С. 15−18. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202501-02

1. Конявский В.А. Мультиагентные системы. Самоорганизация и развитие // Финансы и статистика. 2018. С. 26–27.
2. Тарасов В.Б. Введение в теорию агентов и мультиагентных систем // Едиториал УРСС. 2019. С. 14–15.
3. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой // МГТУ им. Н.Э. Бау­мана. 2014. С. 173–176.