Г. В. Рыбина1, А.В. Мозгачев2, Д.В. Демидов3

1–3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
 

Рассмотрены особенности развития задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем в контексте построения динамических интегрированных экспертных систем. Обсуждены научные и технологические проблемы, связанные с вопросами представления и обработки базовых и темпоральных знаний о проблемной области. Описаны текущие версии универсального АТ-РЕШАТЕЛЯ и темпорального решателя, которые функционируют в составе инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ.

Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Демидов Д.В. Динамические интегрированные экспертные системы: синергия универсального и темпорального решателей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 2. С. 81–90. DOI: https://doi.org/10.18127/j0700814-202302-10

1. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
2. Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг Динамические интегрированные экспертные системы: методы представления и обработки темпоральных знаний // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013.
   № 6. С. 63-73.
3. Рыбина Г.В. Экспертные системы и инструментальные средства для их разработки: некоторые итоги // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 5. С. 35–48.
4. Рыбина Г.В., Мозгачев А.В. Реализация темпорального вывода в динамических интегрированных экспертных системах // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 1. С. 95–106.
5. Рыбина Г.В. Инструментальные средства для построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41–48.
6. Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7–15.
7. Shoham Y. Temporal logics in AI: Semantical and ontological considerations // Artificial Intelligence. 1987. № 33(1).
8. Shoham Y. Goyal N. Representing time and action in AI. revised version of: Problems in formal temporal reasoning // Artificial Intelligence. 1988. № 36(1).
9. Allen J. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the ACM. 1983. № 26 (11).
10. Allen. J. Time and time again: The many ways to represent time // Journal of Intelligent Information Systems. 1991. № 6(4).
11. Ladkin, P., Anger F., Rodriguez R. Temporal reasoning with intervals in branching time. TR-90-028, International Computer Science Institute. 1990.
12. Spranger S. Representation of Temporal Knowledge for Web-based Applications. Munchen. 2002.
13. Мооrе B. Questions and Answers about G2 // Copyright, Gensym Corporation. 1993.
14. Осипов Г.С. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 47–54.
15. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит. 2011. 296 с.
16. Еремеев А.П. Логика ветвящегося времени и ее применение в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006: Труды конференции в 3-х томах. М.: Физматлит. 2006. Т. 3.
17. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах // Новости искусственного интеллекта. 2004. № 1.
18. Еремеев А.П., Куриленко И.Е. Компонента временных рассуждений для интеллектуальных систем поддержки принятия решения реального времени // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 1.С. 31-45.
19. Еремеев А.П., Королев Ю.И. Сети Петри как инструмент для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика. Материалы 1-го международного симпозиума. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта. 2012. Ч. 2.
20. Плесневич Г.С. Метод аналитических таблиц для логики событий // Труды Международной конференции «Интеллектуальное управление: новые интеллектуальные технологии в задачах управления (ICIT'99)». Переславль-Залесский: ИПС. 1999.
21. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 1996.
22. Стефанюк В.Л. Динамическая экспертная система и логическая проблема фрейма // Международная конференция по искусственному интеллекту (AIS’07/CAD-2007). М.: Физматлит. 2007. Т. 2.
23. Рыбина Г.В., Демидов Д.В. Модели, методы и программные средства вывода в интегрированных экспертных системах // Инженерная физика. 2007. № 2. С. 1–10.
24. Рыбина Г.В. Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. С. 10-28.