Г.В. Рыбина1, В.М. Рыбин2, С.С. Паронджанов3, Со Ти Ха Аунг4

1–4 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
 

В контексте современного этапа развития имитационного моделирования исследуются проблемы интеграции методов и средств имитационного моделирования с технологией динамических интегрированных экспертных систем (ИЭС), разрабатываемых на основе задачно-ориентированной методологии и инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Описана текущая версия подсистемы имитационного моделирования, функционирующая в составе динамической версии комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Рассмотрены базовые компоненты подсистемы, технология построения имитационных моделей сложных технических систем, а также приведены примеры использования средств данной подсистемы при создании прототипов динамических ИЭС.

Рыбина Г.В., Рыбин В.М., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг. Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 2. С. 61–72. DOI: https://doi.org/10.18127/j0700814-202302-08

1. Рыбина Г.В., Рыбин В.М., Со Ти Ха Аунг. Некоторые аспекты применения имитационного моделирования в динамических интегрированных экспертных системах // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2014. № 3. C. 35–45.
2. Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В. Современное состояние и тенденции развития имитационного моделирования в Российской Федерации // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 55–61.
3. Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга, логистики и стратегического менеджмента // Современные технологии управления логистической инфраструктурой. III: Сб. науч. ст. М.: Эс-Си-Эм Консалтинг. 2012. C. 9–28.
4. Averill M., Kelton W. Simulation modeling and analysis. 3rd ed. McGraw-Hill, Inc. 2000. 760 p.
5. Banks J. Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice. Wiley. 1998. 864 p.
6. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
7. Rybina G.V., Deineko A.O. Distributed Knowledge Acquisition for the Automatic Construction of Integrated Expert Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2011. V. 38. № 6. P. 1–7.
8. Таратухин В.В. Интеграция систем имитационного моделирования и экспертных систем в САПР // КИИ-98. Шестая национальная конф. с международным участием. Сб. науч. трудов в 3-х тт. Пущино: РАИИ. 1998. Т. 2. С. 461–465.
9. Seidel S., Donath U., Haufe J. Towards an integrated simulation and virtual commissioning environment for controls of material handling systems // Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. 2012. P. 2852–2863.
10. Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применения в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений // II Всеросс. научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. 2005. С. 26–31.
11. Pidd M. Computer simulation in Management Science. 5th ed. Chichester: Wiley. 2004. 328 p.
12. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: Учеб. пособие. М.: НИЯУ МИФИ. 2011. 240 с.
13. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит. 2011. 296 с.
14. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006. 333 с.
15. Рыбин В.М. Интеллектуальное управление на основе динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 16–19.
16. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. ТиСУ. 2001. № 6. С. 114–123.
17. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Семиотические системы реального времени для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении сложными технологическими объектами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. № 5. С.49–57.
18. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002. 352 с.
19. Fougères A. Modelling and simulation of complex systems: an approach based on multi-level agents // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. November 2011. V. 8. Issue 6. № 1. P. 8–17.
20. Rybina G.V., Parondzhanov S.S. Modeling of Intelligent Agent Interactions for Multiagent Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2010. V. 37. № 5. P. 318–327.
21. Аксенов К.А., Смолий Е.Ф. Мультиагентное имитационное моделирование бизнес-процессов и организационно-техни­ческих систем, среда BPSIM // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т.1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 11–19.
22. Рыбина Г.В. Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. С. 10–28.
23. Рыбина Г.В. Интегрированные экспертные системы // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 4. С. 22–47.
24. Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 6. С. 28–42.
25. Рыбина Г.В. Теоретические основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 7. С. 27–42.
26. Рыбина Г.В. Модели и методы реализации интеллектуальной технологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 10. С. 27–37.
27. Рыбина Г.В. Инструментальный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для поддержки построения интегрированных экспертных систем: общая характеристика и перспективы развития // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 11. C. 17–40.
28. Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7–15.
29. Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Со Ти Ха Аунг. Построение динамических интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 8. Т. 10. С. 4–12.
30. Рыбина Г.В. Экспертные системы и инструментальные средства для их разработки: некоторые итоги // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 5. С. 35–48.
31. Рыбина Г.В. Инструментальные средства для построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41–48.
32. Rybina G., Shantzer D.I., Mozgachev A.V. Some aspects of evolution of tools for support dynamic integrated expert systems development // Proceedings of First Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2010). 6–9 September 2010. Vladivostok (Russia). Vladivostok: IACP FEB RAS. 2010. P. 136–139.
33. Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13–19.
34. Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Липатов А.А. Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // XIII нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием. Труды конф. Т. 3. Белгород: Изд-во БГТУ. 2012. С.179–185.
35. Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг. Динамические интегрированные экспертные системы: методы представления и обработки темпоральных знаний // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 6. С. 63–73.
36. Rybina G.V., Rybin V.M., Parondzhanov S.S., SoeThi Ha Aung. Some aspects of simulation application in dynamic integrated expert systems // Life Science Journal. 2014. V. 11. № 8. P. 145–149.
37. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 533 c.