Е.Е. Смирнов1, А.А. Поздняков2

1,2 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

Постановка проблемы. Для успешного сопровождения близкорасположенных объектов с различными характеристиками движения необходимо разработать методику, которая позволит разрешать имеющуюся неопределенность при работе с таким классом объектов, а также позволит оценить характеристики, необходимые для подстройки фильтра оценивания и экстраполяции в условиях невысоких временных и ресурсных затрат на обработку информации. Неопределенность заключается в том, что при сопровождении объектов с различными характеристиками движения нужно формировать более широкие корреляционные стробы, однако при сопровождении близкорасположенных объектов такие стробы должны быть меньшего размера.

Цель. Разработать методику вторичной обработки сигнала, принимаемого вместе с шумом, позволяющую за счет расширения признакового пространства добиться повышения вероятности успешного окончания сопровождения близкорасположенных объектов с различными характеристиками движения в информационно-измерительной системе.

Результаты. Рассмотрена задача построения методики вторичной обработки сигнала на основе совместного обнаружения и распознавания пачек сигналов, отраженных от объектов в указанных условиях при наличии помех в информационно-измерительной системе. Показаны этапы обработки сигнала от приема его антенной до повторного излучения в следующий момент времени. Приведены результаты моделирования сопровождения объектов в указанных в условиях с использованием существующих алгоритмов и алгоритма, разработанного на основе рассмотренной методики. Обоснованы случаи, когда разработанная методика имеет преимущества.

Практическая значимость. Разработанная методика позволяет повысить вероятность успешного радиолокационного
сопровождения близкорасположенных объектов.

Смирнов Е.Е., Поздняков А.А. Методика сопровождения информационно-измерительной системой близкорасположенных объектов с различными характеристиками движения // Успехи современной радиоэлектроники. 2022. T. 76. № 2. С. 30–42.
DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202202-04

1. Поздняков А.А., Калинин Т.В., Шаталов А.А., Ходатаев Н.А. Особенности сопровождения маневрирующих целей с быстроизменяющейся скоростью в радиотехнических устройствах // Вестник Российского нового университета. Сер. «Сложные системы: модели, анализ, управление». 2018. № 3. С. 37–47.
2. Смирнов О.Л., Ставицкий О.Н., Наконечный А.А., Горелышев С.С. Адаптивное управление режимов сопровождения многофункциональной РЛС // Технологии приборостроения. 2015. № 1. С. 14–19.
3. Ковтунов А.Л., Лещенко С.П., Батуринський М.П., Польшина Л.В. Метод обнаружения маневра радиолокационной цели в обзорных РЛС с использованием сверхширокополосных сигналов // Сб. трудов Харьковского ун-та Воздушных сил. 2013. № 3. С. 55–59.
4. Михеев Д.В., Шаталова В.А., Ястребков А.Б. Адаптивный алгоритм совместного обнаружения-распознавания сигналов медленно и быстро флуктуирующих целей при наличии помех // Вестник воздушно-космической обороны. 2016. № 2. С. 94–100.
5. Дашкин Э.Р. Адаптивный алгоритм обнаружения сигналов малозаметных космических объектов в пассивных оптико-электронных системах специального назначения на сложном помеховом фоне при априорной неопределенности // Вопросы радиоэлектроники. Сер. «Техника и телевидение». 2015. № 4. С. 87–93.
6. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей / Пер. с англ. Под ред. А.Н. Юрьева. М.: Радио и связь. 1993.
7. Поздняков А.А., Шаталов А.А., Шаталова В.А. Алгоритм распознавания медленно и быстро флуктуирующих целей на фоне помех многочастотной РЛС с ФАР // Вестник воздушно-космической обороны. 2019. № 2. С. 85–95.
8. Поздняков А.А. Методика совместного обнаружения и сопровождения целей при наличии помех // Вестник воздушно-космической обороны. 2020. № 2. С. 39–47.
9. Свид. о гос. регист. № 2019664466. Программный комплекс оценивания результативности алгоритмов сопровождения целей / Поздняков А.А. Приоритет от 7.11.2019.
10. Саврасов Ю.С. Алгоритмы и программы в радиолокации. М.: Радио и связь. 1985.
11. Yanan Liu, Sese Wang, Zhuo Sun, Jihong Shen Evaluation of nonlinear filtering for radar data tracking // EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. December 2015. 2015:18. P. 9. DOI 10.1186/s1 3638-015-0249-x.