К.П. Масюков¹, Д.Ю. Коновалов²

1,2 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

Постановка проблемы. Задача автоматизации процесса поддержания функциональной готовности любого образца радиоэлектронных средств (РЭС) включает формирование алгоритма функционирования, регламентированного по циклу, но с изменяющимися в зависимости от функционального состояния параметрами системы обработки технической информации и функциональности. При этом под циклом технической обработки понимается ограниченная жесткими временными рамками совокупность видов предупредительных работ отдельных элементов и всего образца в целом.

Цель. Разработать алгоритм и математическую модель локальной оптимизации параметров системы обработки технической информации и функциональности радиоэлектронных средств, более адекватные как к особенностям РЭС, так и к условиям их целевого применения.

Результаты. Получена модель, реализующая следующие принципы адаптации: итерационные методы, стохастические методы последовательного приближения и рекуррентные соотношения, согласно которым алгоритм сохраняет константный характер, при этом изменяются только параметры этого алгоритма. Показано, что СОТИФ, получаемая на основе данного алгоритма, является адаптивной системой обработки технической информации и функциональной готовности.

Практическая значимость. Представленный алгоритм и математическую модель с полным основанием можно считать адаптивными самонастраивающимися.

Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Алгоритм и математическая модель локальной оптимизации параметров системы обработки технической информации и функциональности радиоэлектронных средств // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2022. Т. 20. № 6. С. 42−49. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202206-05

1. Зубарев Ю.М. Основы надежности машин и сложных систем: Учебник. Изд. 2-е, стер. СПб.: Лань. 2020. 180 с.
2. Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н. Методы оптимизации: Учеб. пособие. М.: Риор. 2016. 48 c.
3. Шубин Р.А. Надежность технических систем и техногенный риск: учебное пособие. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ». 2012. 80 с.
4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: компьютерно-ориентированный подход. М.: Дело АНХ. 2016. 312 c.
5. Схиртладзе А.Г., Уколов М.С., Сквордцов А.В. Надежность и диагностика технологических систем: Учебник. М.: Новое знание. 2008. 518 с.
6. Ниворожкина Л.И., Арженовский  С.В., Рудяга А.А. Статистические методы анализа данных: Учебник. М.: Риор. 2018. 320 c.
7. Михеев Д.В., Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Характеристики качества оценивания координат техногенных космических объектов // Радиотехника. 2019. № 11(17). С. 59−65.
8. Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Куликов С.В. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных // Оптоэлектроника и акустоэлектроника. 2020. Т. 25. № 3. С. 65−71.
9. Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Математическая модель функциональной безотказности радиоэлектронных средств, учитывающая их прогнозируемое техническое состояние // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2021. № 4. С. 38−46.