О.О. Козеева1, И.В. Чухраев2, Е.О. Дерюгина3

1-3 Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

Постановка проблемы. Процесс проектирования городского пространства требует решения различных задач: от анализа историко-культурной ценности объектов до проведения инженерных работ при расчете взаимного расположения разнородных объектов города, включая коммуникации. Так как город представляет собой сложную пространственно-распределенную динамическую систему, актуальным на сегодняшний день является реализация системы, не только описывающей пространственные характеристики объектов, их взаимодействия и взаимосвязи, но и позволяющей сократить временные затраты на проведение первичных изысканий при проектировании городского пространства.

Цель. Рассмотреть возможность применения современных цифровых технологий в соответствии с существующими нормами проведения инженерно-строительных изысканий и поставленными требованиями к функциональности системы для решения задачи первичного поиска оптимальных проектных решений при планировании городского пространства.

Результаты. Приведен принцип применения геоинформационных технологий для выбора расположения объектов городской среды. Проведен сравнительный анализ различных вариантов размещения объектов в городском пространстве, сформированных на основе трехмерного моделирования. Представлена система, учитывающая подземные инженерные коммуникации и тем самым позволяющая сформировать комплексную оценку расположения зданий и сооружений при обеспечении точности, удовлетворяющей требованиям проведения инженерно-строительных изысканий, обусловленной современными методами фотограмметрии. Получена трехмерная модель города. Выделены такие отличительные характеристики, как применение трехмерной визуализации и многоуровневая организация модели города, содержащая информацию об инфраструктуре подземных инженерных коммуникаций, что обеспечивает возможность реализации программных решений прикладных задач автоматизации процессов инженерно-строительного проектирования урбанистической и индустриальной сред.

Практическая значимость. Многоуровневый характер представленной модели позволяет выбирать расположение объектов, удовлетворяя условиям включенности новых объектов в существующую инфраструктуру с точки зрения доступности инженерных коммуникаций, а также контекста городской среды.

Козеева О.О., Чухраев И.В., Дерюгина Е.О. Геоинформационное планирование городского пространства // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2022. Т. 20. № 5. С. 37−45. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202205-06

1. Biljecki F., Ledoux H., Stoter J. Generating 3D city models without elevation data // Computers, Environment and Urban Systems. 2017. V. 64. P. 1-18.
2. Yao Z., et al. 3DCityDB-a 3D geodatabase solution for the management, analysis, and visualization of semantic 3D city models based on CityGML // Open Geospatial Data, Software and Standards. 2018. V. 3. №. 1. P. 1-26.
3. Willenborg B., Sindram M., Kolbe T.H. Applications of 3D city models for a better understanding of the built environment // Trends in Spatial Analysis and Modelling. 2018. P. 167-191.
4. Raji S.A., et al. Geometric Design of a Highway Using Autocad Civil 3d // Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST). 2017. V. 4. № 6.
5. Eliseev M., et al. Using 3D-modeling technologies to increase road safety // Transportation Research Procedia. 2017. V. 20.
   Р. 171-179.
6. Szewioła V.S., et al. Selected possibilities of the GIS data import in programs AutoCAD Civil 3D and Geolisp // Geoinformatica Polonica. 2017. V. 2017. № 2017. Р. 69-76.
7. СП 42.13330.2016. Свод правил. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. М. 2016.
8. Hilorme T., et al. Decision making model of introducing energy-saving technologies based on the analytic hierarchy process //
   Journal of Management Information and Decision Sciences. 2019. V. 22. № 4. Р. 489-494.
9. Darko A., et al. Review of application of analytic hierarchy process (AHP) in construction // International journal of construction management. 2019. V. 19. № 5. Р. 436-452.
10. Rahimpour T., Roostaei S., Nakhostinrouhi M. Landslide Hazard Zonation Using Analytical Hierarchy Process and GIS a Case Study of Sardool Chay Basin, Ardabil Province // Hydrogeomorphology. 2018. V. 4. № 13. Р. 1-20.
11. Ho W., Ma X. The state-of-the-art integrations and applications of the analytic hierarchy process // European Journal of Operational Research. 2018. V. 267. № 2. Р. 399-414.
12. Leal J.E. AHP-express: A simplified version of the analytical hierarchy process method // MethodsX. 2020. V. 7. Р. 100748.
13. Челенко А.В. Некоторые особенности вхождения промышленно развитых регионов в текущий технологический уклад: на примере Калужской области // Наукоемкие технологии. 2021. Т. 22. № 5. С. 35−44. DOI: 10.18127/j19998465-202105-05.