Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №4 за 2021 г.
Статья в номере:
Математическая модель функциональной безотказности радиоэлектронных средств, учитывающая их прогнозируемое техническое состояние
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202104-04
УДК: 621.396
Авторы:

К.П. Масюков1, Д.Ю. Коновалов2

1,2 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия)

Аннотация:

Постановка проблемы. Под требованием адаптивности математических моделей систем обработки технической информации и функциональности (СОТИФ) радиоэлектронных средств (РЭС) следует понимать как необходимость учитывать в модели системы основные особенности РЭС, так и сложность (большое число элементов, многорежимность и т.п.) и существенное различие элементов РЭС по характеру протекающих в них деградационных процессов, проявляющихся в различиях их вероятностных характеристик безотказности. В математической модели СОТИФ РЭС должен учитываться тот факт, что, с одной стороны, реальные свойства безотказности РЭС могут изменяться в процессе целевого применения под воздействием внешних факторов, а с другой стороны, имеющаяся информация о безотказности РЭС всегда неполная и неточная. Поэтому необходимо, чтобы в математической модели системы была предусмотрена возможность ввода дополнительной (апостериорной) информации и пересчета найденных ранее оптимальных сроков и объемов технических воздействий.

Цель. Сформировать математическую модель функциональной безотказности радиоэлектронных средств, учитывающую их прогнозируемое техническое состояние изменения состояния РЭС с особенностями и одновременно трудностями необходимости использования композиции законов распределения, включающую в себя априорную и эмпирическую (апостериорную) компоненты.

Результаты. Предложен подход, согласно которому в качестве элементов образца РЭС выделяются части аппаратуры, охватываемые влиянием заданных предупредительных операций. Законы распределения наработки до отказа выделенных элементов могут быть заданы любыми функциями, соответствующими возрастающим (или возрастающим в среднем) функциям интенсивностей отказов. Показано, что в разработанной модели эмпирическая компонента, в свою очередь, включает в себя две составляющие, обусловленные структурными и параметрическими отказами (структурная и параметрическая составляющие).

Практическая значимость. Разработанная математическая модель функциональной безотказности РЭС показала информационно-значимые характеристики надежности РЭС и может применяеться при оптимизации системы обработки информации и функциональной готовности образца.

Страницы: 38-46
Для цитирования

Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Математическая модель функциональной безотказности радиоэлектронных средств, учитывающая их прогнозируемое техническое состояние // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2021. Т. 19. № 4. С. 38−46. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202104-04

Список источников
  1. Вершинин О.Е. Применение микропроцессоров для автоматизации технических процессов. Л.: Энергоатомиздат. 1986. 208 с.
  2. Скрипник В.М., Назин А.Е., Приходько Ю.Г., Благовещенский Ю.Н. Анализ надежности технических систем по цензурированным выборкам. М.: Радио и связь. 1988. 184 с.
  3. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных производственных систем. М.: Энергоатомиздат. 1986. 480 с.
  4. Барзилович Е.Ю. Каштанов В.А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. М.: Сов. радио. 1971. 272 с.
  5. Дудалев Г.В., Катюха Р.В., Куликов С.В., Пивкин И.Г., Демьянов А.В. Комбинированные методы синтеза автоматизированных интеллектуальных систем управления сложными техническими объектами // Наукоемкие технологии. 2018. № 10. С. 57−62.
  6. Михеев Д.В., Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Характеристики качества оценивания координат техногенных космических объектов // Радиотехника. 2019. № 11(17). С. 59−65.
  7. Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Куликов С.В. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных // Оптоэлектроника и акустоэлектроника. 2020. Т. 25. № 3. С. 65−71.
Дата поступления: 14.05.2021
Одобрена после рецензирования: 15.06.2021
Принята к публикации: 25.08.2021