Артем Сергеевич Дуников¹, Александр Александрович Бянкин¹, Роман Валерьевич Митронин¹ 

1−3  Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург, Россия) 1  2 3

 artem.sever1@yandex.ru,  aab51@mail.ru,  rom.bond2011@yandex.ru

Постановка проблемы. Необходимость достоверного подтверждения технического состояния летательных аппаратов обуславливает предъявление жестких требований к полноте и качеству регистрации телеметрической информации, выполнение которых достаточно сложно обеспечить при приеме информации в условиях низких отношений сигнал/шум на входе приемно-регистрирующей аппаратуры.

Цель. Разработать технологии приема, обработки и анализа телеметрической информации, позволяющие повысить достоверность представления результатов телеконтроля, в частности, информационно-значимых телеметрируемых параметров.

Результаты. Описан разработанный алгоритм восстановления телеметрической информации на основе применения метода сингулярно-спектрального анализа додетекторной записи сигнала.

Практическая значимость. Применение данного алгоритма позволяет повысить в зависимости от условий приема сигнала на 8…85% степень достоверности представления телеметрируемого параметра по сравнению с существующей технологией регистрации телеметрической информации.

1. Калинин В.Н., Резников Б.А., Варакин Е.И. Теория систем и оптимального управления. Ч. 1. Основные понятия, математические модели и методы анализа систем. Л.: ВИКИ имени А.Ф. Можайского. 1979. 319 с.
2. Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. М.: МО СССР. 1987. 512 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшее образование. 2006. 479 с.
4. Дуников А.С., Бянкин А.А., Обрученков В.П., Митронин Р.В. Алгоритм адаптивного управления додетекторной записью в наземных приемно-регистрирующих станциях телеметрической информации с использованием сигнала автоматической регулировки усиления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2019. № 12. С. 7−19.
5. Черных Ю.В. Методы анализа временных рядов, связанных с солнечной активностью // Труды СПИИРАН. 2003. № 1. С. 126−136.
6. Дуников А.С., Лоскутов А.И., Рыжов И.А., Купленова А.В. Спектральный и частотно-временной анализ при поиске границ двоичных символов группового телеметрического сигнала // Труды VI Общероссийской молодежной научно-технич. конф. «Молодежь. Техника. Космос». СПб.: БГТУ. 2014. С. 236−237.
7. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница» / Под ред. Д.Л. Данилова и А.А. Жиглявского. СПб.: Пресском. 1997. 308 с.
8. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница» SSA: анализ временных рядов. СПб.: СПб универститет. 2004. 74 с.
9. Кашкин В.Б., Рублева Т.В. Применение сингулярного спектрального анализа для выделения слабо выраженных трендов // Известия Томского политехнического университета. 2007. Т. 311. № 5. С. 116−119.
10. Loskutov A., Istomin I.A., Kuzanyan K.M., Kotlyarov O.L. Testing and Forecasting the Time Series of the Solar Activity by Singular Spectrum Analysis // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. 2001. V. 4. № 1. P. 47−51.
11. Кашкин В.Б., Баскакова А.А. Исследование неравномерности вращения Земли с помощью сингулярного спектрального анализа // Вестник Красноярского государственного университета. Физ.-мат. науки. 2006. № 7. С. 53−60.
12. Бриллинджер Л. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир. 1980. 536 с.