350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №6 за 2016 г.
Статья в номере:
Разведочный анализ результатов приема в вуз с применением нейронной сети Кохонена для планирования контингента студентов
Ключевые слова:
разведочный анализ
нейросетевой анализ
сеть Кохонена
кластерный анализ
планирование контингента студентов
Авторы:
Н.К. Зарубина - преподаватель, кафедра высшей математики, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: nkzarubina@yandex.ru
О.В. Овчинкин - к.т.н., начальник управления приемом на обучение в университет, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: ovchinkin_o_v@mail.ru
А.И. Пыхтин - к.т.н., проректор по информатизации и новому набору, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: sephiroth_kstu@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрен подход к кластеризации направлений подготовки вуза для планирования контингента студентов, в основе которого лежит нейросеть Кохонена с неуправляемым обучением для их кластеризации. Проведен сравнительный анализ результатов кластеризации с помощью нейросети Кохонена и классических средств кластерного анализа. Получено оптимальное число кластеров для разбиения. Реализован программный продукт для принятия решения о целесообразности объявления набора по специальности на основе нейросетевой кластеризации.
Страницы: 65-69
Список источников
- Пыхтин А.И.,Овчинкин О.В., Зарубина Н.К., Мезенцева А.Г.Модификации алгоритма проведения конкурса при приеме на программы высшего образования в соответствии с изменениями порядка приема в вузы России в 2015 году // Известия ЮЗГУ. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 4 (17). С. 45-50.
- Pykhtin, A. Klevtsova M., Ovchinkin O., Zeveleva I. The concept of innovative system of enrollment in state universities of Russia // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. T.6. №5. S1. P. 149-153.
- Зарубина Н.К., Мезенцева А.Г., Овчинкин О.В., Пыхтин А.И. Проблемы планирования контингента студентов при приеме в вуз // Журнал научных и прикладных исследований. 2015. № 10. С. 82-84.
- Пыхтин А.И. Недостатки использования среднего балла ЕГЭ для оценки эффективности вуза при приеме на первый курс обучения // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. 2015. № 8-3. С. 86-87.
- Буторин В.М., Аникина Е.И., Бочанова Н.Н., Павлова Е.В. Аналитический обзор информационно -образовательных систем // Изв. ЮЗГУ. 2012. № 2-3. С. 24-27.
- Пыхтин А.И.Алгоритм прогнозирования проходного балла при приеме в вуз на первый курс обучения // Развитие науки и образования в современном мире: Сб. науч. тр. по матер. Межд. науч.-практ. конф. в 6 частях. ООО «АР-Консалт». 2015. С. 67-68.
- Зарубина Н.К. Овчинкин О.В., Пыхтин А.И. Оценка качества подготовки абитуриентов при приеме в вуз по результатам ЕГЭ и итоговому сочинению // Фундаментальные исследования. 2015. № 8-3. С. 481-485.
- Зарубина Н.К.,Пыхтин А.И., Овчинкин О.В. Оценка сложности получения контрольных цифр приема вузом // Материалы VI Межд. молодеж. науч. конф. «Молодежь и ХХI век - 2015». В 4-х томах. Курск. 2016. С. 48-53.
- Пыхтин А.И.Емельянов И.П. Проблемы существующих рейтингов высших учебных заведений // Материалы Междунар. науч.-практ. конф. «Новые информационные технологии в образовании». 2011. С. 222-223.
- Зарубина Н.К., Овчинкин О.В., Пыхтин А.И. Анализ факторов (критериев), влияющих на позиции вуза в рейтинге образовательных учреждений // Материалы I Всерос. науч. конф. (с междунар. участием) «Коммуникативные и образовательные возможности современных технологий». Екатеринбург, 10 марта 2016 г. ИОЦ «Инфометод». Екатеринбург. 2016. С. 27-31.
- Серебровский В.В.,Старков Е.Ф., Павлова Е.В., Краснокутская Л.Н. Разработка математической модели передачи контента на основе системного анализа построения информационно-образовательного мультимедийного интерактивного пространства вуза // Известия ЮЗГУ. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 2. С. 90-97.