А.М. Андреев - к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: arkandreev@gmail.com Д.В. Березкин - к.т.н., ст. преподаватель, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана E-mail: berezkind@bmstu.ru

Разработаны основные методы и модели интеллектуального анализа текстов. Показано их использование для решения задач управления разнородными знаниями в сложных информационных системах, ориентированных на приобретение, обработку информации в условиях неопределенности. Предложена архитектура гибридной интеллектуальной информационной системы управления знаниями, которая способна сочетать различные модели данных и знаний и методы для их анализа. Рассмотрены особенности реализации отдельных подсистем предлагаемой системы. Приведены примеры ис-пользования системы в законотворческой и образовательной деятельности, а также для решения отдельных задач управления ядерными знаниями.

 

1. Башмаков А.И., Старых В.А. Принципы и технологические основы создания открытых информационно-образовательных сред. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2010. 720с.
2. W3C Semantic Web Activity. Режим доступа: http:www.w3.org/2001/sw/ (дата обращения 29.07.2016).
3. West M. Developing High Quality Data Models. Morgan Kaufmann. 2011. 408 p.
4. Березкин Д.В. Построение онтологического справочника отраслевого уровня с учетом рекомендаций стандарта ISO 15926// Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика. Сборник научных трудов 1-го Международного симпозиума (г. Светлогорск, 29 июня ? 2 июля 2012 г.). В 2 т. Т. 2. М.: Физматлит. 2012. С. 245-254.
5. Колесников А.В., Кириков И.А., Листопад С.В. Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор. М.: ИПИ РАН. 2014. 189 с.
6. Rajeswari P.V.N., Prasad T.V. Hybrid Systems for Knowledge Representation in Artificial Intelligence // International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence (IJARAI). 2012. Т. 1. № 8. С. 31-36.
7. Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А., Симаков К.В. Подход к автоматизированному контролю работы системы извлечения данных с веб-сайтов /// Информатика и ее применения. 2013. Т. 7. Вып. 3. С. 2-13.
8. Андреев А.М., Березкин Д.В., Козлов И.А., Симаков К.В. Многокритериальный метод выявления нечетких дубликатов в потоке текстовых сообщений // Системы и средства информатики. 2015. Т. 25. №. 1. С. 34-53.
9. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика. 2005. 800 с.
10. ИПС ODB Text. Режим доступа: https://www.inteltec.ru/odbtext/odbtext.shtml (дата обращения 30.07.2016).
11. Аксенов А. Как устроен поиск. Режим доступа: https://habrahabr.ru/company/oleg-bunin/blog/310208/ (дата обращения 15.10.2016).
12. Elasticsearch. Search & Analyze Data in Real Time. Режим доступа: https://www.elastic.co/products/elasticsearch (дата обращения 30.07.2016).
13. Самарев Р.С. Методы и модели проектирования параллельных СУБД: Дис. ... канд. техн. наук: М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2007. 254 с.
14. Андреев А.М., Березкин Д.В., Самарев Р.С. Применение алгебраических моделей при разработке СУБД и ИС на их основе // Информационные технологии. 2007. № 11. С. 53-58.
15. Cattell R. Scalable SQL and NoSQL data stores //Acm Sigmod Record. 2011. Т. 39. № 4. С. 12-27.
16. Самохвалов Э.Н., Ревунков Г.И., Гапанюк Ю.Е. Использование метаграфов для описания семантики и прагматики информационных систем // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2015. Вып. №1.
17. Андреев А.М., Березкин Д.В., Морозов В.В., Симаков К.В. Автоматическая классификация текстовых документов с использованием нейросетевых алгоритмов и семантического анализа // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды Пятой Всероссийской научной конференции RCDL-2003(г. Санкт-Петербург, 29-31 октября 2003 г.). Санкт-Петербург: НИИ Химии СпбГУ, 2003. С.140-149.
18. Андреев А.М., Березкин Д.В., Брик А.В., Смирнов Ю.М. Использование статистических методов для создания лингвистического обеспечения информационно-поисковой системы // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 2001. № 2. С. 13-24.
19. Андреев А.М., Березкин Д.В., Симаков К.В., Шаров Ю.Л. Аналитическая обработка текстовой информации в задачах мониторинга последствий принятия законов и автоматизации лингвистической экспертизы законопроектов // Аналитический вестник Аналитического управления Аппарата Совета Федерации. 2011. № 27 (439). С. 46-64.
20. Poibeau T. et al. Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Theory and Applications of Natural Language Processing. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2013. 375 с.
21. Симаков К.В. Модели и методы извлечения знаний из текстов на естественном языке: Дис. ... канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2008. 267 с.
22. Андреев А.М., Березкин Д.В., Симаков К.В. Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды Восьмой Всероссийской научной конференции RCDL-2006 (г. Суздаль, 17-19 октября 2006 г.). Ярославль: Ярославский гос. ун-т им. П.Г. Демидова. 2006. С. 252-261.
23. Андреев А.М., Березкин Д.В., Рымарь В.С., Симаков К.В. Использование технологии Semantic Web в системе поиска несоответствий в текстах документов // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды Восьмой Всероссийской научной конференции RCDL-2006 (г. Суздаль, 17-19 октября 2006 г.). Ярославль: Ярославский гос. ун-т им. П.Г. Демидова. 2006. С. 263-269.
24. Брик А.В. Исследование и разработка вероятностных методов синтаксического анализа текста на естественном языке: Дис. - канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2002. 160 с.
25. Шабанов В.И. Модели и методы автоматической классификации текстовых документов: Дис. ?. канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2003. 227 с.
26. Свирин И.С. Представление информации в базе знаний адаптивной экспертной системы и оценка ее аппроксимирующих свойств: Дис. - канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2006. 265 с.
27. Штуца И.М. Модели и алгоритмы принятия решений на основе генетического поиска: Дис. ... канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2008. 204 с.
28. Шоуман М.А.Э. Многоязыковый информационный поиск с использованием мультиагентной платформы: Дис. ... канд. техн. наук. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2015. 132 с.