350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Нейросетевые технологии в идентификации свойств сплавов
Ключевые слова: нейронная сеть обучение нейронной сети свойства материала составляющие сплава прогнозирование свойств
Авторы:
В.П. Добрица - д.ф.-м.н., профессор, международная академия наук высшей школы, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: dobritsa@mail.ru Е.А. Кулешова - преподаватель, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: lena.kuleshova.94@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрен процесс построения нейронной сети для прогнозирования свойств сплавов в зависимости от процентного содержания составляющих.
Страницы: 70-72
Список источников

 

  1. Хейкин С.Нейронные сети. Полный курс. Ид-е 2. М. СПб. Киев: ИД «Вильямс». 2006.
  2. Головко В.А.Нейронные сети: обучение, организация и применение. М.: Радиотехника. 2001.
  3. Колмогоров А.Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением // ДАН СССР. 1958. С. 953-956.
  4. Еремин А.В., Добрица В.П.Алгоритм обучения многослойных нейронных сетей с несколькими выходными нейронными на основе минимизации ошибок выходных векторов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. №3. С. 24-28.