350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Прогнозирование аномального сетевого трафика с использованием моделей временных рядов
Ключевые слова: локальные вычислительные сети сетевой трафик математические модели прогнозирования
Авторы:
Р. Р. Фаткиева - к.т.н., ст. науч. сотрудник, лаборатория информационно-вычислительных систем, СПИИРАН. E-mail: rrf@iias.spb.su
Аннотация:
Проанализированы четыре модели прогнозирования сетевого трафика. Показана необходимость применения группы методов для предсказания значений сетевого трафика в зависимости от типа атаки. Сделан вывод о целесообразности использования полимодельной системы для улучшения точности прогноза.
Страницы: 56-59
Список источников

  1. Николаев В.И., Фаткиева Р.Р. Системный анализ. Ч. 1. Системное проектирование. Учеб. пособие. СПб.: СЗТУ. 2002.
  2. Гребенников А.В., Крюков Ю.А., Чернягин Д.В. Прогнозирование значений трафика данных с использованием временных рядов // Системный анализ в науке и образовании. Электронное науч. изд. 2011. № 3. 10 с.: http:/www.sanse.ru/archive/21.
  3. Гирик А.В., Жигулин Г.П. Принципы формирования профиля нормального функционирования объектов мониторинга в задачах обнаружения сетевых аномалий // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 27. С. 172-180.
  4. Котенко И.В., Юсупов Р.М. Перспективные направления исследований в области компьютерной безопасности // Защита информации. INSIDE. 2006. №. 2. С. 46-57.
  5. Левоневский Д.К., Фаткиева Р.Р. Исследование комбинированных атак класса «отказ в обслуживании» // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 32. С. 199-209.
  6. Самойлов М.Н., Гамаюнов Д.Ю., Беззубцев С.О., Булгаков М.А. Особенности реализации анализатора сетевого трафика с целью обнаружения вредоносного исполнимого кода на реконфигурируемом вычислителе // Системы и средства информации. 23:1. Проблемы информационной безопасности и надежности систем информатики. 2013. С. 69-79.
  7. Фаткиева Р.Р. Применение вейвлетов Добеши для обнаружения аномалий сетевого трафика // Вестник Бурятского гос. ун-та. 2013. Вып. 9. Сер. Математика, информатика. С. 81-86.
  8. Levonevskiy D.K., Fatkieva R.R. Statistical research of traffic-based metrics for the purpose of DDos attack detection // European Science and Technology: materials of the IV international research and practice conference (Munich, April 10th - 11th, 2013). Publishing office Vela Verlag Waldkraiburg. Munich, Germany. 2013. V. 1. Р. 259-268.
  9. Yu Chen, Member Ieee, Kai Hwang, Fellow Ieee, Wei-shinn KuIEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, TPDS-0228-0806 1 Collaborative Detection of DDoS Attacks over Multiple Network Domains.