350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение метода автоматической регистрации участников мероприятий в интеллектуальном зале
Ключевые слова: многоканальная обработка сигналов интеллектуальный зал совещаний компьютерное зрение распознавание лиц
Авторы:
Ал. Л. Ронжин - к.т.н., науч. сотрудник, лаборатория речевых и многомодальных интерфейсов, СПИИРАН. E-mail: ronzhinal@iias.spb.su
Аннотация:
Представлен обзор задач, возникающих при разработке и проектировании интеллектуальных залов совещаний, а также способов взаимодействия между пользователями и интеллектуальным пространством. Одним из таких способов является биометрическая идентификация, применение которой позволяет автоматизировать процессы проведения мероприятий. Описан разработанный метод автоматической регистрации участников мероприятий, включающий процедуры фотографирования крупным планом лиц участников и их распознавание. Экспериментальная оценка метода проводилась на базе данных с более, чем 55 000 фотографий 36 участников. В ходе экспериментов сравнивались три метода распознавания лиц: LBPH, PCA и LDA. Результаты экспериментов показали, что наибольшая точность распознавания (79,5%) была достигнута с использованием метода LBPH. Самый низкий процент ложных срабатываний (1,3%) имел метод PCA.
Страницы: 32-38
Список источников

  1. Fillinger A., Hamchi I., Degré S., Diduch L., Rose T., Fiscus J., Stanford V. Middleware and Metrology for the Pervasive Future // IEEE Pervasive Computing Mobile and Ubiquitous Systems. 2009. V. 8. № 3. Р. 74-83.
  2. Nakashima H., Aghajan H. K., Augusto J. C. Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments. Springer. 2010. 1294 p.
  3. Юсупов Р.М., Ронжин А.Л. От умных приборов к интеллектуальному пространству // Вестник Российской Академии Наук: научный и общественно-политический журнал. 2010. Т. 80. Вып. 1. C. 45-51.
  4. Aldrich F.Smart Homes: Past, Present and Future / Inside the Smart Home / Ed. R.Harper. London: Springer-Verlag. 2003. Р. 17-39.
  5. Lampi F. Automatic Lecture Recording. Dissertation. The University of Mannheim, Germany. 2010. 229 p.
  6. Calonder M., Lepetit V., Fua P. BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features // Computer Vision - ECCV-10. 2010. Р. 778-792.
  7. Ekenel1 H.K., Fischer M., Jin Q., Stiefelhagen R. Multi-modal Person Identification in a Smart Environment // Proc. of the Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR '07. 2007. Р. 1-8.
  8. Ронжин А.Л., Карпов А.А. Сравнение методов локализации пользователя многомодальной системы по его речи // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 11. С.41-47.
  9. Zhang C., Yin P., Rui Y., Cutler R., Viola P., Sun X., Pinto N., Zhang Z. Boosting-Based Multimodal Speaker Detection for Distributed Meeting Videos // IEEE Trans. on Multimedia.2008. V.10. № 8. Р. 1541-1552.
  10. Ронжин А.Л. Топологические особенности морфофонемного способа представления словаря для распознавания русской речи // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. № 9. С. 12-19.
  11. Кипяткова И.С., Карпов А.А. Аналитический обзор систем распознавания русской речи с большим словарем // Труды СПИИРАН. 2010. Вып. 12. С. 7-20.
  12. Imseng D.; Friedland G. Tuning-Robust Initialization Methods for Speaker Diarization // IEEE Transactions onAudio, Speech, and Language Processing.2010.V.18. № 8. Р. 2028-2037.
  13. Лобанов Б.М., Цирульник Л.И., Железны М., Крноул З., Ронжин А., Карпов А. Система аудиовизуального синтеза русской речи // Информатика. 2008. № 4(20). С. 67-78.
  14. Schneiderman H., Kanade T. Object detection using the statistic of parts // International Journal of Computer Vision. 2004. V. 56(3). Р. 151-177.
  15. Abate A. F., Nappi M., Riccio D. and Sabatino G. 2D and 3D face recognition: A survey // Pattern Recognition Letters. 2007. V. 28. № 14. Р. 1885-1906.
  16. Gorodnichy D.Video-Based Framework for Face Recognition in Video // Second Workshop on Face Processing in Video (FPiV'05) in Proceedings of Second Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV'05). 2005.
  17. Castrill´on-Santana M., D´eniz-Su´arez O., Guerra-Artal C., Hern´andez-Tejera M.Real-time Detection of Faces in Video Streams // Second Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV-05). 2005. Р. 298-305.
  18. Дорогий Я.Ю. Построение офтальмогеометрического классификатора для задачи распознавания человека по лицу // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации. 2012. Т. 2. № 2. С. 24-33.
  19. Козлов П.В., Липин Ю.Н., Южаков А.А. Алгоритм распознавания лица человека // Вопросы защиты информации. 2011. № 1. С. 52-57.
  20. Ющенкова Д.В., Мещеряков Б.Г. Распознавание отдельных черт лица как основа узнавания целого лица // Экспериментальная психология. 2010. № 3. С.84-92.
  21. Кашапова Л.Х., Латышева Е.Ю., Спиридонов И.Н. Алгоритм распознавания эмоционального состояния по изображениям лица с использованием дискриминантного анализа и фильтров габора // Медицинская техника. 2012. № 3. С. 1-4.
  22. Ульянов С.В., Петров С.П. Квантовое распознавание лиц и квантовая визуальная криптография: модели и алгоритмы // Системный анализ в науке и образовании. 2012. №1(15). С. 160-176.
  23. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Алгоритмы двумерного анализа главных компонент для задач распознавания изображений лиц // Компьютерная оптика. 2010. Т. 34. № 4. С.545-551.
  24. Кухарев Г.А., Каменская Е.И. Двумерный канонический корреляционный анализ в приложении к обработке изображений лиц // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2010. № 1. С.23-28.
  25. КозинН.Е., Фурсов В.А. Построение классификаторов для распознавания лиц на основе показателей сопряженности // Компьютерная оптика. 2005. № 28. С. 160-163.
  26. Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. Нейросетевые методы идентификации человека по изображению лица // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 10. С. 31-36.
  27. Зегжда Д.П., Москвин Д.А., Босов Ю.О. Распознавание образов на основе фрактального сжатия // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2012. № 2. С.86-90.
  28. Друки А.А. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия Томского политехнического университета. 2011. Т. 318. № 5. С. 64-70.
  29. Петрук В., Самородов А.В., Спиридонов И.Н. Применение локальных бинарных шаблонов к решению задачи распознавания лиц // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборо­строение. 2011. № 5. С. 58-63.
  30. Turk M.A., Pentland A.P. Face recognition using eigenfaces // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR. 1991. Р. 586-591.
  31. Belhumeur P.N., Hespanha J., Kriegman D. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1997. V. 19. №7. Р. 711-720.
  32. Ahonen T., Hadid A., Pietikainen M. Face Recognition with Local Binary Patterns // Computer Vision - ECCV 2004. 2004. Р. 469-481.
  33. Юсупов Р.М., Ронжин А.Л., Прищепа М.В., Ронжин Ал.Л. Модели и программно-аппаратные решения автоматизированного управления интеллектуальным залом // Автоматика и телемеханика. 2011. № 7. С. 39-49.
  34. Ронжин А.Л., Будков В.Ю., Ронжин Ал.Л. Технологии формирования аудиовизуального интерфейса системы телеконференций // Автоматизация и современные технологии. 2011. № 5. С. 20-26.
  35. Ронжин Ал.Л., Ронжин Ан.Л. Система аудиовизуального мониторинга участников совещания в интеллектуальном зале // Доклады ТУСУРа. 2011. № 1 (22). Ч. 1. С.153-157.
  36. Ронжин Ал.Л., Будков В.Ю., Ронжин Ан.Л. Формирование профиля пользователя на основе аудиовизуального анализа ситуации в интеллектуальном зале совещаний // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 23. С. 482-494.