350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT (обзор литературы)
Ключевые слова: SNOMED систематизированная номенклатура медицинских / клинических терминов электронная медицинская карта (электронная история болезни) медицинская информационная система
Авторы:
Е.С. Пашкина - академик, вед. науч. сотрудник, НИЛ разработки информационных систем ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Москва). E-mail: elpashkina@yandex.ru Т.В. Зарубина - зав. кафедрой «Медицинская кибернетика и информатика», ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Москва)
Аннотация:
Представлен обзор зарубежной литературы по проблемам полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT, кодирования понятий номенклатуры SNOMED CT, значимости стандартизации кодирования. Терминологический стандарт SNOMED CT необходим для расширения возможностей унификации электронных историй болезни и расширения возможностей электронного обмена медицинскими данными.
Страницы: 44-49
Список источников

  1. Зарубина Т.В., Пашкина Е.С. Перспективы использования систематизированной номенклатуры медицинских терминов (SNOMED CT) в России // Врач и информационные технологии. 2012. № 4. С. 6 - 14.
  2. Пашкина Е.С., Зарубина Т.В. SNOMED CT и проблемы терминологических систем // Врач и информационные технологии. 2013. № 1. С. 54 - 62.
  3. Пашкина Е.С. О систематизированной номенклатуре медицинских терминов SNOMED CT (вопросы полноты, аудита, сравнения, соответствия онтологическим стандартам) // Врач и информационные технологии. 2013. № 2. С. 71 - 78.
  4. Agrawal A.,Elhanan G. Contrasting lexical similarity and formal definitions in SNOMED CT: Consistency and implications // J. Biomed. Inform.2013 Nov 15. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24239752.
  5. Agrawal A.,Perl Y.,Elhanan G. Identifying problematic concepts in SNOMED CT using a lexical approach. // Stud Health Technol Inform.2013. V. 192. P. 773 - 777. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23920662.
  6. Andrews J.E., Richesson R.L., Krischer J. Variation of SNOMED CT Coding of Clinical Research Concepts among Coding Experts // J. Am. Med. Inform. Assoc. 2007 Jul-Aug. V. 14(4). P. 497-506. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2244907.
  7. Sampalli T., Shepherd M., Duffy J., Fox R. An evaluation of SNOMED CT® in the domain of complex chronic conditions // International Journal of Integrated Care. 2010 Jan-Mar; V. 10. P. e038. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2858517.
  8. Wade G,Gotlieb EM,Weigle C,Warren R. Assessing voids in SNOMED CT for pediatric concepts // AMIA Annu Symp Proc. 2008 Nov. V. 6. P. 1164. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18998995.
  9. Bodenreider O. Using SNOMED CT in combination with MedDRA for reporting signal detection and adverse drug reactions reporting // AMIA Annu Symp Proc. 2009. P. 45 - 49.
  10. Burton M.,Simonaitis L.,Schadow G.Medication and Indication Linkage: A Practical Therapy for the Problem List - // AMIA Annu Symp Proc. 2008. P. 86 - 90. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2655999.
  11. Campbell J.R.,Xu J.,Fung K.W. Can SNOMED CT fulfill the vision of a compositional terminology - Analyzing the use case for problem list. // AMIA Annu Symp Proc. 2011. P. 181 - 188. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3243203.
  12. Yasini M.,Ebrahiminia V.,Duclos C.,Venot A.,Lamy J.B. Comparing the use of SNOMED CT and ICD10 for coding clinical conditions to implement laboratory guidelines // Stud. Health Technol. Inform.2013. V. 186. P. 200-204. URL:  http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23542998.
  13. Rollason W., Khunti K., de Lusignan S. Variation in the recording of diabetes diagnostic data in primary care computer systems: implications for the quality of care. // Inform Prim Care. 2009. V.17(2). P. 113-119. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19807953.
  14. Agrawal A.,He Z.,Perl Y.,Wei D.,Halper M.,Elhanan G.,Chen Y. The readiness of SNOMED problem list concepts for meaningful use of electronic health records // Artif Intell Med. 2013 Jun. V. 58(2). P. 73-80. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23602702.
  15. Van der Kooij J, Goossen WT, Goossen-Baremans AT, de Jong-Fintelman M, van Beek L. Using SNOMED CT codes for coding information in electronic health records for stroke patients // Stud. Health. Technol. Inform. 2006. V. 124. P. 815 - 823. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17108614.
  16. Vikström A., Nyström M., Ahlfeldt H., Strender L.E., Nilsson G.H. Views of diagnosis distribution in primary care in 2.5 million encounters in Stockholm: a comparison between ICD-10 and SNOMED CT // Inform. Prim. Care. 2010. V. 18(1). P. 17 - 29. URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20429975.
  17. Yu S.,Berry D.,Bisbal J. Clinical coverage of an archetype repository over SNOMED-CT // J. Biomed. Inform. 2012. Jun. V. 45(3). P. 408 - 418. URL:  http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22200680.