350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №7 за 2013 г.
Статья в номере:
Подход к представлению материалов в информационно-обучающих системах
Авторы:
В.Г. Баранов - к.т.н., профессор, директор, Институт радиоэлектроники и информационных технологий, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: Hirit@nntu.nnov.ruH В.Р. Милов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: vladimir.milov@gmail.com Н.А. Алипова - аспирант, ассистент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: alipovana@mail.ru Ю.С. Егоров - ассистент, кафедра «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: ckar@list.ru
Аннотация:
Рассмотрен подход к проектированию информационно-обу-чающих систем, а также к представлению учебно-справочных материалов в таких системах. Предложена процедура автоматической индексации фрагментов учебного контента с последующей их кластеризацией и процедура формирования сети знаний на основе построенных индексов.
Страницы: 19-23
Список источников

  1. Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит. 1998. 192 с.
  2. Шрейдер Ю. А. Тезаурусы в информатике и теоретической семантике. // НТИ. 1971. Сер. 2, № 3.
  3. Харламов А. А. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний). Кн. 4. Монография / Под ред. А. И. Галушкина. М.: Радиотехника. 2006. 88 с. (Науч. серия «Нейрокомпьютеры и их применение» редактор А.И. Галушкин).
  4. Hai Zhuge, Yanyan Li. An Open Framework for Constructivist Learning // Hhttp://wwwconference.org/www2003/cdrom/papers/poster/p263/p263-zhuge/p263-zhuge.htm
  5. Нгуен Ба Нгок, Тузовский А. Ф. Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов // Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 320. № 5.С. 43 - 48.