Извлечение значимой информации из массивов неструктурированных текстов

350 руб

Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2013 г.

Статья в номере:

Ключевые слова: информационно-аналитическая система естественно-языковые данные сущности аналитические документы рубрикация база правил

Авторы:

А.И. Захаренков - д.т.н., доцент, руководитель, ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ (г. Курск) А.В. Соколов - к.т.н., доцент, начальник управления, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ (г. Курск)

Аннотация:

Предложен метод извлечения значимой информации - фактов из массивов естественно-языковых текстовых данных информационно-аналитических систем. Для реализации метода извлечения фактов из текстов применяется база правил, реализующая извлечение сущностей и отношений между ними. Представленный метод позволяет производить автоматическое извлечение фактов из текстовых данных для последующего автоматического формирования оценки (описания) ситуаций и построения аналитических документов.

Страницы: 9-16

Список источников

Sunita Sarawagi // Information Extraction ? Foundations and Trends in Databases. 2007. V. 1. № 3. Р.261-377.
Hamish Cunningham // Automatic Information Extraction. 2004.
Fabian M. Suchanek // Information Extraction. 2011 // suchanek.name/work/ teaching/IE2011a.pdf.
Fabian M. Suchanek // Natural Language Processing. 2011 // http://suchanek.name/work/teaching/ ? NLP2011senegal /NLP2011senegal.pdf.
Кониченко А.А., Соколов А.В. Классификация последовательностей сигналов, основанная на кодах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2.
Бутов А.Л., Миргалеев А.Т. Метод извлечения фактов в информационно-аналитических системах из информации, представленной на естественном языке //Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2.
Миргалеев А.Т., Теплова В.В. Подход к формализации задачи оценки времени эвакуации людей с этажа образовательного учреждения в информационно-аналитических системах пожарной безопасности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2.