350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №8 за 2012 г.
Статья в номере:
Построение динамических интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии
Ключевые слова: динамическая интегрированная экспертная система реальное время задачно-ориентированная методология инструментальные средства система G2 (Gensym Corp.) комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ
Авторы:
Г.В. Рыбина - д.т.н., профессор, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». E-mail: galina@ailab.mephi.ru А.В. Мозгачев - аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». E-mail: galina@ailab.mephi.ru Со Ти Ха Аунг - аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». Е-mail: galina@ailab.mephi.ru
Аннотация:
Проанализировано современное состояние и тенденции раз-вития в области разработки динамических интеллектуальных систем. Исследуются вопросы построения динамических ин-теллектуальных систем с использованием задачно-ориентиро-ванной методологии, лицензионной версии системы G2 (Gensym Corp.) и комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ.
Страницы: 4-12
Список источников
  1. Рыбина Г.В.Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008
  2. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: Учеб. пособие.
    М.: НИЯУ МИФИ. 2011.
  3. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1996.
  4. Singh A., Verma M. Real Time Expert System -Its Applications // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. 2010. V. 1. Iss. 2. № 2. P. 150-153.
  5. Laffey T.J., Cox P.A., Schmidt J.L., Kao S.M., Read J.Y. Real-Time Knowledge-Based Systems // AI Magazine. 1988. V. 9. № 1. P. 27-45.
  6. Fedra K., Winkelbauer L. A Hybrid Expert System, GIS, and Simulation Modeling for Environmental and Technological Risk Management // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2002. V. 17. Iss. 2. P. 131-146.
  7. Рыбина Г.В.Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. C. 10-28.
  8. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. ТиСУ. 2001. № 6. С. 114-123.
  9. Таратухин В.В.Интеграция систем имитационного моделирования и экспертных систем в САПР // КИИ-98. Сб. научных трудов 6-й национальной конф. с междунар. участием. В 3-х томах. Пущино: РАИИ. 1998. Т. 2. С. 461-465.
  10. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению // Известия РАН. ТиСУ. 2001.
    № 1. С. 5-22.
  11. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006.
  12. Осипов Г.С.Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД. 2009.
  13. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002.
  14. Ярушкина Н.Г., Ястребова Н.Н., Ястребов И.С. Экспертная система анализа экологической безопасности // Труды 11-й национальная конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2008). М.: ЛЕНАНД. 2008. Т. 2.
    С. 278-286.
  15. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б., Кравченко А.Ю., Сидорова Е.А. Разработка системы поддержки принятия решений для нефтегазодобывающего предприятия // Труды 12-й национальной конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2010). М.: Физматлит. 2010. Т. 3. С. 137-145.
  16. Демкин М.А., Тищенко Ю.Е., Федунов Б.Е. Базовая бортовая оперативно советующая экспертная система для дуэльной ситуации дальнего воздушного боя // Изв. РАН. ТиСУ. 2008. № 4. С. 59-75.
  17. Головина Е.Ю.Интеллектуальная система поддержки принятия решений в сфере потребления тепловой энергии в объектах «Теплисис» // Труды III Междунар. научно-практич. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления».
    М.: Физматлит, 2005. Т. 2. С. 406-412.
  18. Смирнов А.В., Кашевник А.М., Левашова Т.В., Шилов Н.Г. Децентрализованная интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении чрезвычайными ситуациями // Материалы докладов 11-й национальной конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-08). М.: ЛЕНАНД. 2008. Т. 2. С. 253-261.
  19. Куриленко И.Е.Применение временной логики при построении интеллектуальной системы управления крупными парковочными комплексами // Сб. докладов научно-практ. конф. «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте» (ИММВИИ-2009). В 2-х томах. М.: Физматлит. 2009. Т. 2. С. 171-180.
  20. Аверченков А.В., Аверченков В.И. Построение многоагентной системы мониторинга и анализа информации в области CAD/CAM/CAT-технологий // Труды Междунар. научно-технич. конф. «Интеллектуальные системы» (AIS-08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). Научное издание в 4-х томах. М.: Физматлит. 2008. Т. 3. С. 312-314.
  21. G2 Platform: http://www.gensym.com/?p=what_it_is_g2
  22. Инструментальные средства G2 создания экспертных систем реального времени: http://infogoz.vimi.ru/otct/Infogoz/KN6/138.htm
  23. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2010.
  24. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Тенденции развития и применения современного программного инструментария для поддержки построения динамических интеллектуальных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. № 11. С. 2-11.
  25. Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7-15.
  26. Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13-19.
  27. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998.
  28. Allen J.F. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the Association for Computing Machinery. 1983. V. 22. P. 832-843.