350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2012 г.
Статья в номере:
Автоматизация устранения неопределенности в информационно-аналитических системах МЧС
Ключевые слова: неточные данные неопределенные данные противоречивые данные подразделения МЧС субъектов РФ база данных математическая модель мониторинг данных предварительная обработка данных
Авторы:
А.Л. Бутов - науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ. E-mail: andreybutov@mail.ru А.Т. Миргалеев - к. т. н., доцент, зам. начальника отдела, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ, директор по науч. работе, Фонд по поддержке научно-технических и образовательных программ «Науком». E-mail: aleksmirg@mail.ru А.С. Сизов - д. т. н., засл. деятель науки РФ, гл. науч. сотрудник, НИЦ ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ. E-mail: info@naycom.ru А.А. Кониченко - аспирант, кафедра «Вычислительная техника», Юго-Западный государственный университет, г. Курск. E-mail: alex.kon@mail.ru С.Ю. Сазонов - к. т. н., доцент, Юго-Западный государственный университет. E-mail: serg_saz@mail.ru
Аннотация:
Предложена математическая модель неточных, неопределенных и противоречивых данных, полученных от подразделений МЧС субъектов РФ, и математическая модель правила базы знаний. На их основе разработан подход к устранению неопределенности в данных мониторинга, формируемых подразделениями МЧС субъектов РФ
Страницы: 18-26
Список источников
  1. Матвеев А. В., Коваленко А. И. Основы организации защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях мирного и военного времени: учеб. пособие / под ред. А. В. Матвеева. СПб.: ГУАП. 2007.
  2. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь. 1990.
  3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976.
  4. Turksen I. Interval valued fuzzy sets based on normal forms // Fuzzy Sets and Systems 1986. 20.
  5. Atanassov K. More on intuitionistic fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1989. 33.
  6. Vasantha Kandasamy W. B., Smarandache F. Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan. Phoenix. 2003.
  7. Wang H., Smarandache F., Zhang Y-Q., Sunderraman R. Interval Neutrosophic Sets and Logic: Theory and Applications in Computing. Hexis. Arizona. 2005.