350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №8 за 2011 г.
Статья в номере:
Сокращение размерности данных с сохранением фишеровской информации при оценке параметров сигналов
Ключевые слова: фишеровская информация оценка параметров граница Крамера-Рао сокращение размерности инвариантные статистики
Авторы:
Д. С. Дунин - науч. сотрудник ИКСИ Академии ФСБ России. E-mail: demon0409@rambler.ru В. В. Латышев - д. т. н., профессор, МАИ (ГТУ). E-mail: lvv@mail.ru
Аннотация:
Рассматриваются возможности, которые появляются при сокращении размерности наблюдаемых данных в задачах оценивания параметров квазидетерминированных сигналов. Показано, что за счет этого можно значительно уменьшить объем вычислений при практической реализации байесовских оценок. Концентрация фишеровской информации позволяет достаточно просто приблизить точность оценок максимального правдоподобия к границе Крамера-Рао при нелинейной связи оцениваемого параметра с наблюдениями в условиях средних и слабых отношений сигнал/шум. Наконец, при необходимости оценивать одновременно несколько параметров, их оценки можно выполнять независимо друг от друга за счет формирования инвариантных статистик, сохраняющих фише-ровскую информацию только об одном из параметров.
Страницы: 32-43
Список источников
  1. Jolliffe, I. T., Principal Component Analysis. Springer-Verlag. 1986.
  2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука. 1979.
  3. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. В 3-х т. М.: Сов. радио. 1977.
  4. Ибрагимов И. А., Хасьминский Р. З. Асимптотическая теория оценивания. М.: Наука. 1979.
  5. Латышев В. В. Сокращение размерности в задачах оценивания параметров // Радиотехника и электроника. 1988. Т. 33. № 3. С. 635-637.
  6. Леман Э.,Теория точечного оценивания. М.: Наука. 1991.
  7. Дунин Д. С. Байесовская оценка доплеровского смещения частоты при мешающем параметре с сокращением размерности данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7. № 8. С. 10-16.
  8. Latyshev, V., Informational analysis of statistics in time delay estimation problem, Proc. IRS2007. Cologne, Germany. P. 169-173.
  9. Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы. М.: Сов. радио. 1983.
  10. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М.: Наука. 1996.