350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №6 за 2011 г.
Статья в номере:
Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова: динамические интегрированные экспертные системы реальное время инструментальные средства комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ имитационное моделирование темпоральный решатель
Авторы:
Г. В. Рыбина д.т.н., профессор, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» Е-mail: galina@ailab.mephi.ru Д. В. Демидов к.т.н., ст. преподаватель, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» Е-mail: demidov@acti.ru Д. И. Шанцер аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» Е-mail: shantzer@gmail.com А. В. Мозгачев аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» Е-mail: amozgachev@gmail.com
Аннотация:
Проанализированы тенденции развития и применения современных подходов и инструментальных средств для разработки динамических интеллектуальных систем. Описан уникальный отечественный инструментарий для поддержки построения интегрированных экспертных систем - комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ, и рассматриваются новые возможности, связанные с построением динамических интегрированных экспертных систем на ос-нове задачно-ориентированной методологии.
Страницы: 7-15
Список источников
  1. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
  2. Рыбина Г.В. Инструментальные средства для построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. №1. С. 41-48.
  3. Рыбина Г.В. Инструментальная среда для построения динамических интегрированных экспертных систем // Научная сессия МИФИ-2009 / Сб. научных трудов. В 6-ти томах. М.: НИЯУ МИФИ. 2009. Т.5. С. 7-10.
  4. Рыбина Г.В., Старостенко К.И. Современная инструментальная база для построения динамических экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. №8. Т.7. С. 73-78.
  5. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М: Финансы и статистика. 1996. 320 с.
  6. Осипов Г.С. Динамика в системах, основанных на знаниях // Известия РАН. Теория и системы управления. 1998. №5.
    С. 24-28.
  7. Осипов Г.С. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №1.
    С. 47-54.
  8. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах // Новости искусственного интеллекта. 2004. №1. C. 6-29.
  9. Еремеев А.П., Куриленко И.Е. Компонента временных рассуждений для интеллектуальных систем поддержки принятия решения реального времени // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. №1. C. 31-45.
  10. Стефанюк В.Л. Динамическая экспертная система и логическая проблема фрейма // Международная конференция по искусственному интеллекту (AIS-07/CAD-2007).М.: Физматлит. 2007. Т.2. С. 107-113.
  11. Плесневич Г.С. Метод аналитических таблиц для логики событий // Труды Международной конференции «Интеллектуальное управление: новые интеллектуальные технологии в задачах управления (ICIT'99)». Переславль-Залесский: ИПС РАН. 1999.
  12. Виньков М.М, Фоминых И.Б. Темпоральные немонотонные логические системы: взаимосвязи и вычислительная сложность // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 4. С. 19-25.
  13. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 428 с.
  14. G2 Platform: http://www.gensym.com/?p=what_it_is_g2
  15. Инструментальные средства G2 создания экспертных систем реального времени: http://infogoz.vimi.ru/otct/Infogoz/KN6/138.htm
  16. Рыбина Г.В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №1. С. 22-46.
  17. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М. Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2010. 432 c.
  18. Allen J. F. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the Association for Computing Machinery. 1983. V. 22. P. 832-843.
  19. Ladkin P.B., Anger F.D., Rodriguez R.V. Temporal Reasoning with Intervals in Branching Time // ICSI Technical Report
    TR-90-028. July 1990.
  20. Еремеев А.П. Логика ветвящегося времени и ее применение в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2006): Труды конференции. В 3-х т. М.: Физматлит. 2006. Т.3. С. 746-754.
  21. Анисов А.М. Время и компьютер. Негеометрический образ времени. М.: Наука. 1991. 152с.
  22. Рыбина Г.В., Дейнеко А.О. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. №4. С. 55-62.
  23. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Тенденции развития и применения современного программного инструментария для поддержки построения динамических интеллектуальных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. №11. С. 2-11.