350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №4 за 2011 г.
Статья в номере:
Ранговый метод локализации областей текстовых данных
Ключевые слова: ранговый метод локализация областей текста распознавание автомобильных номерных знаков
Авторы:
А. Ю. Аксенов мл. науч. сотрудник, лаборатория автоматизации научных исследований, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук А. А. Зайцева к.т.н., науч. сотрудник, лаборатория автоматизации научных исследований, Санкт-Петербургский институт информатики Российской академии наук Шаннак Боумедин лаборатория автоматизации научных исследований, аспирант Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН
Аннотация:
Предложен новый метод и алгоритм локализации областей текстовых данных на изображениях с использованием ранговых распределений. Преимуществом метода является возможность локализации областей текста без предвари-тельного обучения на конкретном наборе символов. Описано применение метода для распознавания автомобильных номерных знаков.
Страницы: 61-65
Список источников
  1. Кулешов С. В., Зайцева А. А., Аль-рашайда Хасан Выявление несанкционированных вставок в видеопотоке методом ранговых распределений // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 2. СПб.: Наука. 2006.
  2. Александров В.В., Харинов М.В. Представление изображений ранговыми распределениями // Препринт №61. Л.: ЛИИАН. 1988. 47 с.
  3. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985. 190 с.
  4. Александров В.В., Кулешов С.В., Цветков О.В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб.: Наука. 2008. 244 с.
  5. Shannag A.N., Yusupov R., Alexandrov V. Student Relationship in Higher Education Using Data Mining Techniques // Global Journal of Computer Science and Technology. October 2010. V.10. Issue 11(Ver.1.0). Р.71-76.