350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №11 за 2011 г.
Статья в номере:
Способы оценивания систем видеомониторинга ситуации в зале совещаний
Ключевые слова: компьютерное зрение интеллектуальное пространство видеомониторинг определение диктора обработка аудиовизуальных сигналов
Авторы:
А. Л. Ронжин мл. науч. сотрудник, лаборатория речевых и многомодальных интерфейсов, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН) E-mail: ronzhinal@iias.spb.su
Аннотация:
Представлены способы оценивания систем автоматической обработки видеосигналов, осуществляющих анализ ситуации в процессе проведения мероприятия, а также слежение за перемещением участников и запись выступлений докладчиков и активных дикторов. Подобные системы популярны при разработке интеллектуальных систем сопровождения мероприятий в залах совещаний. Проанализирован ряд методик для оценивания производительности систем видеомониторинга, а также их интеграции с системами аудиолокализации. На примере разработанного интеллектуального зала совещаний проведена оценка алгоритма определения и записи выступлений участников мероприятий. В ходе проведения мероприятий были записаны 36 аудиовизуальных файлов в режиме дискуссии, которые использовались в эксперименте по оценке формирования аудиовизуальных файлов.
Страницы: 12-16
Список источников
  1. Lampi, F., Automatic Lecture Recording. Dissertation. The University of Mannheim, Germany. 2010.
  2. Erol, B., Li, Y., An overview of technologies for e-meeting and e-lecture // Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo. 2005. P. 6-12.
  3. Rui, Y., Gupta, A., Grudin J., He, L., Automating lecture capture and broadcast: Technology and videography // Multimedia Systems. 2004. V. 10. P. 3-15.
  4. Rienks, R., Nijholt, A., Barthelmess, P.,Pro-active meeting assistants: attention please! // AI & Society V. 23(2), Springer. 2009. P. 213-231.
  5. ЮсуповР.М., РонжинА.Л.От умных приборов к интеллектуальному пространству // Вестник Российской Академии Наук: научный и общественно-политический журнал. 2010. Т. 80. Вып. 1. C. 45-51.
  6. Ронжин А. Л., Карпов А. А. Проектирование интерактивных приложений с многомодальным интерфейсом // Доклады ТУСУРа. 2010. № 1 (21). Ч. 1. С. 124-127.
  7. Фаворская М. Н.Оценка движения объектов в сложных сценах на основе тензорного подхода // Цифровая обработка сигналов. № 1. М.: Рязань. 2010. С. 2-9.
  8. Zhang, C., Yin, P., Rui, Y., Cutler, R., Viola, P., Sun, X., Pinto, N., and Zhang, Z., Boosting-Based Multimodal Speaker Detection for Distributed Meeting Videos // IEEE Transactions on Multimedia. 2008. V. 10. № 8. Р. 1541-1552.
  9. Viola, P., Jones, M., and Snow, D., Detecting pedestrians using patterns of motion and appearance // in Proc. IEEE ICCV. 2003. Р. 734-741.
  10. Bernardin, K., Elbs, A., and Stiefelhagen, R., Multiple object tracking performance metrics and evaluation in a smart room environment // in Proc. Int. Works. VisualSurveillance. Graz. Austria. 2006. P. 5-13.
  11. Ронжин Ал. Л., Ронжин Ан. Л. Система аудиовизуального мониторинга участников совещания в интеллектуальном зале // Доклады ТУСУРа. 2011. Ч. 1. № 1 (22). С. 153-157.