350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №9 за 2010 г.
Статья в номере:
Восстановление информационных параметров плоскослоистых сред на основе алгоритмов глобальной оптимизации
Ключевые слова: электрофизические параметры плоскослоистые среды Функция Грина реконструкция вычислительная диагностика численное моделирование КРВО моделирование
Авторы:
В.С. Темченко - к. т. н., доцент МАИ. E-mail: antenna@mai.ru Е.В. Ильин - аспирант МАИ. E-mail: jenyay.ilin@gmail.com
Аннотация:
Предложены два метода полностью или частично учитывающие основные артефакты, искажающие как зондирующий, так и рассеянный СШП сигналы, из которых наиболее существенными для данной задачи являются искажения, вносимые импульсными характеристиками передающей и приемной антеннами, а также их радиочастотными (РЧ) трактами. Приведены результаты учета этих искажений, а также результаты численного моделирования по восстановлению параметров плоскослоистых сред.
Страницы: 13-22
Список источников
  1. Вопросы подповерхностной радиолокации / под ред. А.Ю. Гринёва. М.: Радиотехника. 2005. 418 с.
  2. Lambot S., Slob E.C., van den Bosch I. Modeling of GPR for Accurate Characterization of Subsurface Electric Properties // IEEE Trans. On Gescience and Remote Sensing. 2004. V. 42. N. 11. P.2555 - 2567.
  3. Lucía Medina, Román Alvarez. GPR interface detection by means of a time-delay beam-forming algorithm for multilayered media imaging / Tenth International Conference on Ground Penetrating Radar. 21-24 June. 2004. Delft. The Netherlands.
  4. Rampa V., Spagnolini U.Multitarget Detection/Tracking for Monostatic Ground Penetrating Radar: Application to Pavement Profiling // IEEE Transactions On Geoscience and Remote Sensing. 1999. V. 37. N. 1. P. 383 - 394.
  5. Некорректные задачи естествознания / под ред. А.Н. Тихонова, А.В. Гончарского. М.: Изд-во МГУ. 1987.
  6. Дмитриев В.И. Обратные задачи электромагнитных методов геофизики / в кн. «Некорректные задачи естествознания» / под ред. А.Н. Тихонова, А.В. Гончарского. М.: Изд-во МГУ. 1987.
  7. Гринёв А.Ю., Темченко В.С., Ильин Е.В. Диагностика параметров плоскослоистых сред с учётом векторной пространственно-временной импульсной характеристики приёмо-передающей антенны // Радиотехника. 2008. № 2. C. 13 - 29.
  8. Гринёв А.Ю., Темченко В.С., Ильин Е.В. Моделирование зондирующих и рассеянных электромагнитных полей на основе дипольной аппроксимации характеристик антенны подповерхностного радара // Антенны. 2009. № 12. С.46 - 61.
  9. Темченко В.С. Численное моделирование электромагнитных полей, рассеянных плоскослоистой средой // Антенны. 2010. № 10 (впечати).
  10. Pham D.T., Ghanbarzadeh A., Koc E., Otri S., Rahim S., Zaidi M. The Bees Algorithm - A Novel Tool for Complex Optimisation Problems Manufacturing Engineering Centre. Cardiff University. Cardiff CF24 3AA. UK.
  11. Holland, John H. Adaptation in Natural and Artificial Systems.  Ann Arbor: The University of Michigan Press. 1975. 206 p.
  12. Grinev A. Yu., Andriyanov A. V., Bagno D. V., Temchenko V. S., Ilyin E. V., Nikishov D. V. Diagnostics of Mediums and Line Objects, Probing with Ultra-wideband Short-pulse Signals // Progress In Electromagnetics Research Symposium Proceedings. Moscow. Russia. August 18-21. 2009. P. 294 - 299.