350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №7 за 2010 г.
Статья в номере:
Применение алгоритмов кластерного анализа для исследования поведения динамического объекта
Ключевые слова: кластерное пространство интервальная арифметика кластерный анализ бинарные деревья
Авторы:
В. Г. Курбанов - к.ф.-м.н., с.н.с. лаб. методов и средств автоматизации Института проблем машиноведения РАН (Санкт-Петербург). E-mail:vugar_borchali@yahoo.com, vugar.kurbanov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрен интервальный метод для исследования поведения динамических объектов, в частности их перемещения из одного заданного состояния в другое заданное состояние при условии, что оба они не являются точными, а принадлежат ограниченным числовым множествам. Метод позволяет существенно сократить размерность задач, время поиска численных решений и получить гарантированные двухсторонние границы искомого решения в случаях, когда получение точного решения требует большой трудоемкости или вообще невозможно.
Страницы: 51-54
Список источников
  1. Рассел Стюарт, Норвиг Питер. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.
  2. Moore, R. E., Interval analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N. J., 1966.
  3. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир. 1987.
  4. Калмыков С. А., Шокин Ю. И., Юлдашев З. Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука. 1986.
  5. Хемминг Р. В. Численные методы. М.: Наука. 1972.
  6. Физическая метрология / под. ред. А. Е. Городецкого и В. Г. Курбанова. СПб.: СПбГТУ. 2000.
  7. Городецкий А. Е., Дубаренко В. В., Курбанов В. Г. Метод поиска оптимальных управляющих воздействий на динамические объекты с адаптацией к изменениям внешней среды // 6-й Санкт-Петербургский симпозиум по теории адаптивных систем (SPAS 99). СПб. 1999.