350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №6 за 2010 г.
Статья в номере:
Нейросетевой алгоритм оценивания интерференционных характеристик подвесного груза
Ключевые слова: вектор фазовых координат нейросетевой алгоритм оценивания интерференционные характеристики
Авторы:
С. В. Алексеев - ст. научн. сотр. ВВИА им. Н. Е. Жуковского, г. Москва Н. А. Баранов - д. т. н., с. н. с., ст. научн. сотр. ВВИА им. Н.Е. Жуковского, г. Москва
Аннотация:
Предложена процедура построения гарантированного множества оценок характеристик аэродинамической интерференции по результатам наблюдений вектора фазовых координат отделяемого подвесного груза; для решения задачи определения коэффициентов аппроксимации возмущающего воздействия (характеристик аэродинамической интерференции) использованы нейросетевые алгоритмы.
Страницы: 53-57
Список источников
  1. Алексеев С. В., Баранов Н. А., Васильев И. В.Применение нейронных сетей для оценки характеристик аэродинамической интерференции по результатам летных испытаний // Проблемы совершенствования робототехнических и интеллектуальных систем летательных аппаратов. М.: МАИ. 2005. С. 183-186.
  2. Алексеев С. В., Васильев И. В. Построение гарантированных оценок интерференционных аэродинамических характеристик отделяемых грузов // Передача обработка и отображение информации. Ставрополь: Ставропольское ВВАИУ. 2006. С. 5-6.
  3. Горбань А. Н.Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычислительной математики. 1998. Т. 1. № 7. С. 12-24.