350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №9 за 2009 г.
Статья в номере:
Сравнительный анализ методов измерения фрактальной размерности двумерных сигналов
Ключевые слова: фрактальный анализ фрактальная размерность двумерное фрактальное броуновское движение полная ошибка измерения рейтинговая система оценки
Авторы:
А. Б. Русскин аспирант МАИ. E-mail: ab-russkin@yandex.ru.
Аннотация:
Рассмотрены двенадцать методов измерения фрактальной размерности двумерных сигналов. Определены статистиче-ские оценки математического ожидания, дисперсии, СКО и полных ошибок измерения вычисленных значений размерности на основе стохастической фрактальной модели отражающей поверхности. Предложена рейтинговая система оценки результатов и проведен сравнительный анализ методов по точности оценивания и вычислительной трудоемкости в зависимости от размера окна наблюдения. Найден наилучший из рассмотренных методов вычисления фрактальной размерности - метод прямой размерности.
Страницы: 10-19
Список источников
  1. Mandelbrot, B. B. The Fractal Geometry of Nature. N. Y.: Freeman, 1982.
  2. Потапов А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. М.: Университетскаякнига. 2005.
  3. Pentland, A. P., Fractal-Based Description of Natural Scenes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1984. V. 6. No. 6. P. 661-674.
  4. Lo, T., Leung, H., Litva, J., and Haykin S., Fractal Characterization of Sea-scattered Signals and Detection of Sea-surface Targets. IEE Proceedings, Part F: Radar and Signal Processing. 1993. V. 140. No. 4. P. 243-250.
  5. Tzeng, Y. C., Chu, D. M., Wu, M. F., Kun-Shan Chen Automatic detection of targets using fractal dimension. IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium. 2005. V. 3.
  6. Salmasi, M., Modarres-hashemi, M., Nayebi, M. M., Performance Analysis of Fractal Detector for General Model of HRR Signals. RADAR 2004. International Conference on Radar Systems.
  7. Kinsner, W., A unified approach to fractal dimensions. Fourth IEEE Conference on Cognitive Informatics. 2005.
  8. Sun, W., Xu, G., Gong, P., Liang, S., Fractal analysis of remotely sensed images: A review of methods and applications. International Journal of Remote Sensing. 2006. V. 27. No 22.
  9. Jansson, S., Evaluation of Methods for Estimating Fractal Properties of Intensity Images. Master-s Thesis in Computing Science, Umea University. Sweden. October 30. 2006.
  10. Liu, Tao, Gong, Yaohuan, Wei, Min, Li, Jun, Fractal Features and Detection of Meteor Interference in OTHR. Radar 2006. CIE-06, International Conference on. 16-19 October 2006. P. 1-5.
  11. Pesquet-Popescu, B., Vehel, J. L., Stochastic fractal models for image processing. IEEE Signal Processing Magazine. 2002. V. 19. No. 5.
  12. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000.
  13. Шелухин О. И., Тенякшев А. М., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника. 2003.
  14. Сосулин Ю. Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации. М.: Радио и связь. 1992.
  15. Русскин А. Б. Сравнительный анализ методов измерения фрактальной размерности. 11-я Международная научно-техническая конференция и выставка «Цифровая Обработка Сигналов и ее Применение». 25-27 марта 2009 г. С. 346-348.
  16. Русскин А. Б. Исследование методов оценки фрактальной размерности. ? 2-я Всероссийская конференция ученых, молодых специалистов и студентов «Информационные технологии в авиационной и космической технике-2009». 20-24 апреля 2009 г., Москва. Тез. докл. М.: МАИ-ПРИНТ. 2009. C 51-52.