350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Модифицированный метод непараметрической оценки многомерной плотности вероятностей признаков при ограниченных возможностях классификатора
Ключевые слова: непараметрическая оценка многомерная плотность вероятности признаки классификатор распознающая система
Авторы:
Г. И. Кутин - д. т. н., профессор научн. сотр. Санкт-Петербургского филиала ОАО «Концерн «Вега». E-mail: fillspb@rambler.ru
Аннотация:
Предложен и описан метод непараметрических оценок многомерных плотностей распределения вероятностей на основе парзеновских окон (вкладов), отличающийся от известных тем, что вклады, которые входят в группы (пары, тройки и др.) наиближайших по выбранной мере близости (например при нормальных вкладах Гаусса - по мере Махаланобиса) отобрано требуемое ограничение длины сокращенной выборки и минимизация возникающей из-за этого ограничения максимальной и среднеквадратической погрешности непараметрической оценки.
Страницы: 46
Список источников
  1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Наука. 1976.
  2. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио. 1968.
  3. Кутин Г. И., Кузнецов А. С. О непараметрической оценке плотности распределения сигналов методом нормальных вкладов. Л.: МВССО СССР, Изв. вузов. Приборостроение. т. XXVIN11. 1983.
  4. Алексеев В. Г. Непараметрическое оценивание плотности вероятности и ее производных. C-подход // Автометрия. 2009. 45. № 1. С. 65-72.