350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №7 за 2009 г.
Статья в номере:
Модели и характеристики комплексной обработки многоспектральной видовой информации для идентификации объектов наблюдения
Ключевые слова: обработка информации комплексы с беспилотными летательными аппаратами многоспектральные изображения идентификация принятие решения
Авторы:
К. А. Злотников - д. т. н, проф. зам. нач. отд. НИЦ (г. Санкт-Петербург) - филиал ФГУ «4 ЦНИИ Минобороны РФ». E-mail: fillspb@rambler.ru Г. И. Кутин - д. т. н., профессор научн. сотр. Санкт-Петербургского филиала ОАО «Концерн радиостроения «Вега». E-mail: fillspb@rambler.ru С. А. Мишин - д. т. н., проф. ОАО «Концерн радиостроения «Вега» К. М. Шулика - к. т. н., с. н. с., нач. отд. НИЦ (г. Санкт-Петербург) - филиал ФГУ «4 ЦНИИ Минобороны РФ», начальник отдела. E-mail: fillspb@rambler.ru
Аннотация:
Рассмотрены две математические модели совместной обработки разноспектральных видовых данных - без учета и с учетом их статистической взаимосвязи. Решение принимается на основе анализа сводного вектора признаков, получаемых по совокупности изображений.
Страницы: 32
Список источников
  1. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит. 2003. 784 с.
  2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
  3. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера. 2006. 616 с.
  4. Двоенко С. Д., Копылов А. В., Моттль В. В. Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Постановка задачи распознавания и основные предположения // Автоматика и телемеханика. 2004. № 1.
  5. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: МИР, 1976. 511 с.