350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2009 г.
Статья в номере:
Структура базы знаний интеллектуальной системы корабельной посадки летательных аппаратов
Ключевые слова: интеллектуальная система корабельная посадка летательный аппарат
Авторы:
Калюжный Д. А., Нечаев Ю. И.
Аннотация:
Рассмотрены особенности формирования интегрированной системы знаний при разработке интеллектуальной системы корабельной посадки летательных аппаратов. Проведены модели знаний и механизм логического вывода с учетом реализации адаптивной компоненты
Страницы: 67
Список источников
  1. Аверкин А.Н, Батыршин А.Н., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б.Нечеткие множества в задачах управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука. 1986.
  2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб: Питер, 2000.
  3. Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / Под ред. Ю.И.Нечаева. СПБ: ГМТУ. 2001.
  4. Каширин В.Ю., Третьяков О.В., Этмишев Т.Э. Формирование запретов посадки корабельных самолетов на авианосец в условиях морского волнения// II Международная конф. «МОРИНХЕХ»: Сб.тр. - СПб: 1998, т.1, c. 123-131.
  5. Красовский А.А. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование. - М.: Наука, 1973.
  6. Нечаев Ю.И.Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр.5-й Всероссийской конф.»Нейроинформатика-2003». - М.: 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2, с. 119-179.
  7. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. База знаний и механизм логического вывода // Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 2. Корабельные системы, с. 23 - 27. М.: Радиотехника, 2006.
  8. Уоссермэн Ф.Нейрокомпьютернаятехника. - М.: Мир, 1992.
  9. Федунец Н.И., Фомичева О.Е.Технология объектно-ориентированного программирования интеллектуальной системы поддержки диспетчера - Программные продукты и системы, 1994, № 3, с. 36-40.
  10. Федунов Б.Е. Интеллектуальные системы пилотируемых летательных аппаратов - Информационно-измерительные и управляющие системы, 2006, т. 4. №  8. 2006, с. 4-16.
  11. Durand T.S., Wasicko R.J. Factors influencing glide path control in carrier landing // Journal of aircraft, 1967, vol. 4. № 2, p.p. 146-158.
  12. Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers. - 1994, vol. 43, № 11, р.р. 1329-1333.
  13. Richards R.A. Application of multiple artificial intelligence techniques for an aircraft carrier landing decision support tool. richards@shai.com,www.shai.com
  14. Schust A.P., Young P.N., Simpson W.R. Automatic carrier landing system (ACLS). Jul. 1982. Arinc Research Corp Annapolis.