350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №2 за 2009 г.
Статья в номере:
Концепция мягких вычислений в бортовых интеллектуальных системах
Ключевые слова: бортовые интеллектуальные системы прогноз и контроль поведения динамического объекта мультипроцессоры мягкие вычисления
Авторы:
Нечаев Ю. И.
Аннотация:
Обсуждаются использование концепции мягких вычислений в бортовых интеллектуальных системах. Построение алгоритмов мягких вычислений реализовано на основе принципов обработки информации в мультипроцессорной вычислительной среде. Приложение разработанной технологии рассмотрено применительно к задачам анализа и прогноза поведения судна в условиях неопределенности и неполноты исходной информации
Страницы: 3
Список источников
  1. Аверкин А.Н., Батыршин А.Н., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова. - М.:- Наука, 1986.
  2. Бортовые интеллектуальные системы. Ч.2. Корабельные системы. М.: Радиотехника, 2006.
  3. Брусов В.С., Тюменцев Ю.В. Синтез оптимального ансамбля нейроконтроллеров для многорежимного летательного аппарата // Тр. 5-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-1999». М.: МИФИ. 1999, Часть 2, с. 190 - 201.
  4. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные сложности и труднорешаемые задачи. - М.: Мир, 1982.
  5. Домрачев В.Г., Безрукавный Д.С., Калинина Э.В., Ретинская И.В., Скуратов А.К. Нечеткие методы в задачах сетевого трафика. - Информационные технологии. 2006, №3, с. 2 - 10.
  6.  Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика. - М.: Наука, 1991.
  7. Круглов В.В., Усков А.А. Два подхода к самоорганизации базы правил системы нечеткого логического вывода. - Информационные технологии. 2006, №2, с. 14 - 18.
  8. Нечаев Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика - 2003». Лекции по нейроинформатике. Часть 2, с. 119 - 179.
  9.  Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Система поддержки принятия решений на основе нечетких знаний о динамике судна в экстремальных ситуациях // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. Санкт-Петербург. 2005, т. 2, с. 66 - 69.
  10.  Нечаев Ю.И. Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005, № 9, с. 22 - 31.
  11. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993.
  12. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
  13. Asai K., Sugeno M., Terano T. «Applied fuzzy system», Academic Press, New York, 1994.
  14. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // International Journal of Man-Machine Studies. 1986, vol. 24, pp. 65 - 75.
  15. Nechaev Yu. I., Siek Yu.L. Design of ship-board control system based on the soft computing conception // Proc. of 11th International conference on industrial and engineering applications of artificial intelligence and expert systems IEA-98-AIE. Benicassim. Castellon. Spain. Springer. 1998, vol. 2, pp. 192 - 199.
  16. Alexandrov V., Matlakh A., Nechaev Yu., Polyakov V. Strength and vibration multimode control for ship, moving in the ice condition // Proceedings of the 10th International Symposium on Practical Design of ships and other floating structures. Houston. Texas. USA. October 1 - 5. 2007, Vol. 2, pp. 1295 - 1302.
  17. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Соmmutation on the ASM-1994. vol. 37, no. 3, рр. 77 - 84.