350 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №11 за 2009 г.
Статья в номере:
Морфологический анализатор для арабского языка (SAMA1)
Ключевые слова: морфология арабский язык стемминг поисковая система
Авторы:
Боумедин Шаннаг аспирант Санкт-Петербургского института информатики РАН. В. В. Александров д. т. н., профессор, зав. лаб. автоматизации научных исследований Санкт-Петербургского института информатики РАН. E-mail: alexandr@iias.spb.su
Аннотация:
Предложен алгоритм морфологического анализатора арабского языка (SАМА1) для обнаружения корней арабских слов. Данный анализатор был проверен на базе данных 24013 корней (существительных и глаголов), взятых из арабского тезауруса, арабских книг и научных работ. Экспериментальные работы, проведенные с SАМА1 показали точность выделения корней около 98%.
Страницы: 60-62
Список источников
  1. Abdelali, A., Cowie, J., and Soliman, S. H., Arabic information retrieval perspectives // Proceedings of JEP-TALN 2004 Arabic Language Processing. Fez 19-22. April. 2004.
  2. Larkey, L., Ballesteros, L., and Connell, M., Improving stemming for arabic information retrieval: Light stemming and co-occurrence analysis. In SIGIR 2002. P. 269-274.
  3. Larkey, L., Ballesteros, L., and Connell, M., Improving stemming for Arabic information retrieval: light stemming and co-occurrence analysis. SIGIR 2002, Finland. P. 275-282.
  4. Gey, F., Oard, D., The TREC-2001 cross-language information retrieval track: searching Arabic using English, French or Arabic queries. NIST, TREC 2001 Proceedings, P. 16-25.
  5. Larkey, L., and Connell, M., Arabic information retrieval at UMass in TREC-10. In: Voorhees, E.M. and Harman, D.K. (Eds.) The Tenth Text Retrieval Conference, TREC 2001 NIST Special Publication 500-250. 2002. P. 562-570.
  6. Al-Fedaghi, S. and Al-Anzi, New algorithm to generate Arabic root-pattern forms. In Proceedings of the 11th national computer conference. King Fahd University of Petroleum&Minerals, Dhahran, Saudi Arabia. 1989. P. 391-400.
  7. Al-Shalabi, R., Design and Implementation of an Arabic Morphological System to Support Natural Language Processing. PHD thesis, Computer Science. Chicago. 1996.
  8. Beesley, K. R., Arabic finite-state morphological analysis and generation. In COLING-96: Proceedings of the 16th international conference on computational linguistics. 1996. V.1. P. 89-94.
  9. Khoja,S. and Garside. Stemming Arabic text. Computing Department Lancaster University, Lancaster, 1999.
  10. http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/users/khoja/stemmer.
  11. Darwish, K., Doermann, D., Jones, R., Oard, D., and Rautiainen, M. TREC-10 experiments at Maryland: CLIR and video. In TREC 2001. Gaithersburg: NIST, 2001.
  12. www.LearnArabicOnline.com
  13. Khoja, S., Garside R., and Knowles, G., An Arabic tagset for the morphosyntactic tagging of Arabic corpus linguistics, Lancaster University, Lancaster, UK. 2001.
  14. Lavie, A., Peterson, E., Probst, K., Wintner S., and Eytani, Y., Rapid prototyping of a transfer-based Hebrew-to-English Machine Translation system. Proceedings of the TMI-04. 2004.
  15. Morneau, R., Designing an artificial language: Arabic morphology. 1994.
  16. Goweder, A. and De Roeck, A., Assessment of a significant Arabic corpus.Presented at the Arabic NLP Workshop at ACL/EACL 2001. Toulouse. France. 2001.
  17. Larkey, L., S., Ballesteros, L., and Connell, M. E., Improving Stemming for Arabic Information Retrieval: Light Stemming and Co-occurrence Analysis // In SIGIR-02, August 11-15. 2002. Tampere. Finland. 2002 P. 275-282.
  18. Hayder, K. Al Ameed, Shaikha O. Al Ketbi, Amna A. Al Kaabi, Khadija S. Al Shebli, Naila F. Al Shamsi, Noura H. Al Nuaimi, Shaikha S. Al Muhairi, Arabic light stemmer: anew enhanced approach // Software Engineering Dept. College of Information Technology, UAE University,PO. Box 17555. Al-Ain. UAE.
  19. ChenA. and Gey, F., Building an Arabic Stemmer for Information Retrieval School of Information Management and Systems University of California at Berkeley. CA 94720-4600, USA.