В.И. Будзко1, В.Г. Беленков2, В.И. Меденников3, В.И. Королев4, П.А. Кейер5

1–5 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 vbelenkov@ipiran.ru,3 dommed@mail.ru, 4 vkorolev@ipiran.ru, 5 pkeyer@ipiran.ru

Постановка проблемы. Современный этап развития российского общества характеризуется цифровой трансформацией всех его сфер, включая экономику, науку, здравоохранение, образование, культуру и т.д. Одно из направлений такой трансформации – широкое применение систем, реализующих интенсивное использование данных (ИИД), а также технологий и систем искусственного интеллекта. Все более широкое применение этих систем, их функционирование в составе глобальных сетей влечет за собой риски обеспечения безопасности информации (БИ), которые могут негативно сказаться на отдельных лицах, группах, организациях, отраслях экономики и обществе в целом. Требуют развития также методы обеспечения информационной безопасности с учетом специфики этих систем и технологий. На примере Автоматизированной системы управления агротехнологическими процессами сельского хозяйства (АСУ АП) рассмотрены особенности обеспечения безопасности ее информации как системы, реализующей ИИД.

Цель. На основе действующей в стране нормативно-технической базы в области защиты информации и с учетом специфики организации обработки и хранения данных и применения ИИД-систем определить особенности ИИД-систем как объектов ОБИ и факторы, оказывающих влияние на обеспечение их БИ и на создание средств обеспечения безопасности информации при ИИД.

Результаты. Выделены особенности ИИД-систем как объектов обеспечения безопасности информации (ОБИ) и факторы, оказывающих влияние на организацию мер и средств по обеспечению их БИ и на создание средств обеспечения безопасности информации при ИИД. Отмечены наиболее значимые особенности ОБИ АСУ АП как ИИД-системы.

Практическая значимость. Выявленные особенности могут быть использованы при разработке систем, реализующих интенсивное использование данных, а также в учебном процессе.

Будзко В.И., Беленков В.Г., Меденников В.И., Королев В.И., Кейер П.А. Особенности систем с интенсивным использованием данных как объектов обеспечения безопасности информации на примере АСУ агротехнологическими процессами // Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 2. С. 28−39. DOI: https:// doi.org/10.18127/j20729472-202402-02

1. Walter A., Finger R., Huber R., Buchmann N. Smart farming is key to developing sustainable agriculture. Proc Nat Acad Sci USA. 2017. V. 114(24). P. 6148–6150. https://doi. org//10.1073/pnas.1707462114. (2017).
2. Якушев В.П. и др. Научные основы построения интеллектуальных систем для точного земледелия. Вестник защиты растений. 2020. № 103(1). С. 25–36.
3. Medennikov V. Digital tool for the sustainability of Russia's agricultural ecosystem. E3S Web of Conferences. 2023. № 420. P. 03002.
4. Будзко В.И., Меденников В.И. Математическая модель оптимизации структуры севооборотов на основе единой цифровой платформы управления сельскохозяйственным производством // Системы высокой доступности. 2022. Т. 18. № 4. С. 5–15.
5. Шайтура С.В., Шайтура Н.С., Ордов К.В. Направления устойчивого развития аграрного бизнеса // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 6. С. 239–249.
6. Меденников В.И. Математическая модель формирования цифровых платформ управления экономикой страны // Цифровая экономика. 2019. № 1(5). С. 25–35.
7. Меденников В.И., Райков А.Н. Анализ опыта цифровой трансформации в мире для сельского хозяйства России // Труды III Всерос. c международным участием науч.-практ. конф. «Тенденции развития Интернет и цифровой экономики», 04–06 июня 2020. Симферополь–Алушта. 2020.
8. Medennikov V.I., Flerov Y.A. The role of agrarian science in transforming methods of using the Earth remote sensing data into publicly available technology. CEUR Workshop Proceedings, Novosibirsk, August 24–27, 2021. Novosibirsk. P. 180–193. 2021.
9. Medennikov V., Raikov A. Formation of the Digital Platform for Precision Farming with Mathematical Modeling. CEUR Workshop Proceedings. 2020. С. 2790.
10. Belenkov V.G., Budzko V.I., Devyatkin D.A., Kan A.V., Mikhailin I.S., Sochenkov I.V., Tikhomirov I.A., Shapkin V.S. Methodology for identifying centers of excellence in aviation science based on publication and patent activity. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2020. V. 32. № 4. P. 21–40.
11. Евтефеев Ю.В., Казанцев Г.М. Основы агрономии: учебное пособие. М.: ФОРУМ. 2013. 368 с.
12. Budzko V., Medennikov V., Keyer P. The logistics component of the geographic reference of the formed promising crop rotations. BIO Web of Conferences. 2023. V. 66. P. 03002.