А.В. Соловьев1

1 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Согласно многим статистическим исследованиям, период удвоения цифровой информации в мире оценивается от 12 до 18 месяцев. В то же время удвоение быстродействия компьютеров, согласно закону Мура, происходит каждые 24 месяца. Вернее, удвоение даже не скорости, а числа транзисторов на единицу площади кристалла микросхемы, что может подразумевать наступления пределов удвоения из-за достижения молекулярного уровня размеров транзисторов. Можно предположить, что не так уж далек момент времени, когда скорость поступления новой цифровой информации будет превышать скорость ее обработки. Такое состояние информационных систем, когда скорость появления новых цифровых данных в единицу времени превышает скорость их обработки, назовем информационной сингулярностью. Однако в условиях цифровизации экономики и иных сфер деятельности государства цифровые данные являются не только «ключевым фактором производства», как это определено в программе цифровой экономики РФ от 2017 г., но и становятся критичными с точки зрения обеспечения их безопасности и сохранности.

Цель. Провести анализ проблемы информационной сингулярности и путей ее преодоления в условиях цифровизации экономики и общества.

Результаты. Рассмотрены проблемы информационной сингулярности при обработке информации мультимедийных данных, потоковых видео, при отборе цифровых данных для долговременного хранения, включая экспертизу ценности. Также уделено внимание проблеме возникновения информационной сингулярности при поиске связанных документов и управлении распределенными реестрами. Предложен ряд подходов к решению проблемы информационной сингулярности в условиях цифровизации экономики и общества. Показаны достоинства и недостатки использования искусственного интеллекта для решения проблемы. Приведены достоинства и недостатки других решений рассматриваемой проблемы.

Практическая значимость. Решение проблемы информационной сингулярности приведет к значительному повышению возможностей информационных систем по обеспечению сохранности и информационной безопасности цифровых данных. Это, в свою очередь, приведет к повышению устойчивости экономики, государственного аппарата и общества в целом.

Соловьев А.В. Информационная сингулярность как проблема информационной безопасности при долговременном хранении // Системы высокой доступности. 2022. Т. 18. № 3. С. 38−44. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-20220303

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632‑р. М.:2017. 88 с.
2. Будзко В.И., Мельников Д.А., Беленков В.Г., Королёв В.И. Ключевые системы в больших информационно-телекоммуникационных системах, реализующих технологии распределенных обработки и хранения данных // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 5−15. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202103-01.
3. Solovyev A.V. Long-Term Digital Documents Storage Technology // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2020. V. 641. P. 901−911. ISSN 1876-1100. DOI: 10.1007/978-3-030-39225-3_97.
4. Будзко В.И., Мельников Д.А., Фомичев В.М. Основы организации обеспечения информационной безопасности и киберустойчивости в централизованных информационно-телекоммуникационных системах высокой доступности // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 70−77.
5. Акимова Г.П., Соловьев А.В., Тарханов И.А. Моделирование надежности распределенных информационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. № 3. С. 79−86. doi: 10.14357/20718632190307.
6. Рейнгольд Л.А., Соловьев А.В. Проблемы сингулярности в условиях цифровизации // Междунар. научная конф. «Коэволюция техники и общества в контексте цифровой эпохи»: сб. докладов. Москва, Национальный исследовательский университет «МЭИ». 17−18 декабря 2020 г / Под общ. ред. А.Л. Андреева, З.К. Селивановой, В.И. Герасимова. М.: Издательский дом МЭИ. 2020. С. 15−17. ISBN 978-5-383-01443-1.
7. Клычихина О.В., Рейнгольд Л.А., Соловьев А.В. О социально-экономических последствиях внедрения перспективных цифровых технологий // Тенденции и перспективы развития. Ежегодник. № 16. Ч. 2: XII Междунар. научно-практическая конф. «Регионы России: Стратегии развития и механизмы реализации приоритетных национальных проектов и программ», конф. «Научно-технологическое развитие России: Приоритеты, проблемы, решения» / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. М.: 2021. Ч. 2. С. 367−374. ISBN 978-5-248-01003-5.
8. Lyman P., Varian H.R. 2003. How much information. Release of the University of California. 27 October 2003.
9. Расходы электричества на биткоин поставили новый глобальный рекорд // LENTA.RU. URL: https://lenta.ru/news/2021/09/13/mine/ (Дата публикации: 14.09.2021).
10. Базанов С. Проблема «влияния на климат» майнинга Биткоина // HABR.COM. URL: https://habr.com/ru/post/546594/ (Дата публикации: 11.03.2021).
11. Bitcoin Energy Consumption Index // DIGICONOMIST. URL: https://digiconomist.net/bitcoin-energy-consumption/ (Дата посещения: 12.04.2022).
12. Reingold L.A., Reingold E.A., Solovyev A.V. 2020. Socioeconomic technologies – development trends in the age of digitalization // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). 2020. V. 2763. P. 122−127. ISSN 1613-0073. ISBN 978-5-6042891-4-3. DOI: 10.30987/conferencearticle_5fce27706c3e14.59191136.