А.А. Нистратов

ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)

Постановка проблемы. При широком распространении и развитии процессного подхода выяснилось, что на возникающие риски существенное совокупное влияние оказывают стандартные процессы, используемые в жизненном цикле систем высокой доступности (СВД). Однако возможности по прогнозированию рисков на практике существенно ограничены: частные и интегральный риски нарушения приемлемого выполнения реализуемых процессов, оцениваемые качественными или упрощенными методами, в том числе экспертными, не отражают в достаточной степени реальной картины и не позволяют решать обратные задачи аналитического обоснования рациональных упреждающих мер противодействия угрозам, а специализированные модели конкретных систем и процессов требуют длительной научно-методической проработки. Возникло критичное методическое противоречие между объективными потребностями и реальными возможностями в прогнозировании частных и интегрального рисков. Данная работа посвящена решению проблемы создания вероятностных моделей, комплексов алгоритмов и программ, технологических и методических решений, направленных на удовлетворение аналитических потребностей заинтересованных сторон в прогнозировании частных и интегрального рисков нарушения приемлемого выполнения совокупностей стандартных процессов и рациональном упреждающем управлении рисками для различных приложений системной инженерии.

Цель. Предложить научно обоснованные методические и программно-технологические решения по аналитическому прогнозированию интегрального риска нарушения приемлемого выполнения совокупности стандартных процессов в жизненном цикле СВД.

Результаты. Дано описание программно-технологических решений по прогнозированию рисков с использованием моделей и методов для решения практических задач системной инженерии. Приведены примеры применения, демонстрирующие требуемые результаты.

Практическая значимость. Предложенные математические модели и методы обеспечивают аналитическую прослеживаемость интегрального риска нарушения приемлемого выполнения задаваемой совокупности стандартных процессов в жизненном цикле СВД от влияющих факторов. Это предоставляет возможности для поиска эффективных решений в системной инженерии, определяемых с использованием непрерывного аналитического прогнозирования интегрального риска и обоснования способов его снижения или удержания в допустимых пределах.

Нистратов А.А. Аналитическое прогнозирование интегрального риска нарушения приемлемого выполнения совокупности стандартных процессов в жизненном цикле систем высокой доступности. Часть 2. Программно-технологические решения. Примеры применения // Системы высокой доступности. 2022. Т. 18. № 2. С. 42−57. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202202-03

1. Нистратов А.А. Аналитическое прогнозирование интегрального риска нарушения приемлемого выполнения совокупности стандартных процессов в жизненном цикле систем высокой доступности. Ч. 1. Математические модели и методы // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 16-31.
2. Костогрызов А.И., Степанов П.В. Инновационное управление качеством и рисками в жизненном цикле систем М.: ВПК. 2008. 404 с.
3. Синицын И.Н., Шаламов А.С. Лекции по теории систем интегрированной логистической поддержки. М: Торус пресс. 2012. 624 с.
4. Kershenbaum V., Grigoriev L., Kanygin P., Nistratov A. Probabilistic modeling in system engineering. Probabilistic modeling processes for oil and gas systems. Intech Open. 2018. Р. 55-79. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.74963.
5. Artemyev V., Kostogryzov A., Rudenko Ju., Kurpatov O., Nistratov G., Nistratov A. Probabilistic methods of estimating the mean residual time before the next parameters abnormalities for monitored critical systems // Proceedings of the 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS - 2017). Milan. Italy. 2017. Р. 368-373.
6. Будзко В.И., Огнивцев С.Б., Цвиркун А.Д., Ерешко Ф.И., Шевченко В.В. Моделирование экономических механизмов АПК // Труды Четырнадцатой междунар. конф. «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2021) / Под общей ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2021. С. 1790-1817. DOI: 10.25728/4377.2021.71.29.001.
7. Будзко В.И., Шмид А.В. Проблемы цифровой трансформации здравоохранения // Системы высокой доступности. 2019.
   Т. 15. № 3. С. 5-26. DOI: 10.18127/j20729472-201903-01.