А.В. Соловьев

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Постановка проблемы. При разработке информационных систем, направленных на долговременное хранение цифровых данных, необходимо продумывать решения, позволяющие обеспечить не только безопасность хранения, надежность хранения, но и сохранность цифровых данных при возможном дестабилизирующем воздействии, в том числе и катастрофического характера, т.е. обеспечить устойчивость цифровых данных при природных, техногенных, антропогенных или иных воздействиях и дестабилизирующих факторов (ДФ). Первым шагом к решению этой задачи является оценка устойчивости данных. Цель. Разработать методологический подход к оценке устойчивости цифровых данных в информационных системах, функционирующих в условиях катастроф и ДФ.

Результаты. Представлен методологический подход к оценке устойчивости цифровых данных, в том числе долговременного хранения, в условиях катастроф и (ДФ). На основе предложенного подхода разработана модель оценки интегрального показателя устойчивости в общем виде и приведены основные шаги по ее составлению. Определены сферы дальнейших исследований по разработке методологического и алгоритмического аппарата моделирования устойчивости цифровых данных в информационных системах.

Практическая значимость. Предложенный методологический подход может применяться для решения проблем устойчивости цифровых данных достаточно широкого класса прикладных информационных систем, функционирующих в условиях катастроф и ДФ. 

Соловьев А.В. Методологический подход к оценке устойчивости цифровых данных в информационных системах // Системы высокой доступности. 2021. Т. 17. № 3. С. 32−38. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202103-03

1. Баканова Н.Б., Соловьев А.В. Методология моделирования устойчивости цифровых данных // Информационные технологии и вычислительные системы. 2021. № 2. С. 67−74. DOI: 10.14357/20718632210207.
2. Taylor Z., Ranganathan S. Designing High Availability Systems: DFSS and Classical Reliability Techniques with Practical Real Life Examples. Wiley. 2013. 480 p. ISBN: 9781118739839.
3. Schmidt K. High Availability and Disaster Recovery: Concepts, Design, Implementation. Springer. 2006. 422 p. ISBN: 9783540345824.
4. Casti J. Connectivity, complexity, and catastrophe in large-scale systems. Chichester etc. International Institute for Applied Systems Analysis. 1979. 220 p. ISBN: 0 471 27661.
5. Poston T., Stewart I. Catastrophe theory and its applications. Surveys and Reference Works in Mathematics, Pitman. London. 1978. 491 p.
6. Solovyev A.V. Human Reliability Assessment in Control Systems // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021. V. 729. Р. 1–10. DOI: 10.1007/978-3-030-71119-1_62.
7. Акимова Г.П., Пашкина Е.В., Соловьев А.В. Ситуационно-аналитические центры, как способ снижения влияния человеческого фактора на принятие управленческих решений при эксплуатации больших информационных систем // Труды ИСА РАН. 2007. Т. 29. С. 113–122.
8. Solovyev A.V. Long-Term Digital Documents Storage Technology // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2020. V. 641.  Р. 901–911. DOI: 10.1007/978-3-030-39225-3_97. ISSN 1876-1100.
9. Акимова Г.П., Соловьев А.В., Тарханов И.А. Моделирование надежности распределенных информационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. № 3. С. 79–86. DOI: 10.14357/20718632190307.
10. Будзко В.И., Мельников Д.А., Фомичев В.М. Основы организации обеспечения информационной безопасности и киберустойчивости в централизованных информационно-телекоммуникационных системах высокой доступности // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 1. С. 70–77.