Журнал «Системы высокой доступности» №4 за 2020 г.
Статья в номере:
Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (X)
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20729472-202004-02
УДК: 621
Ключевые слова: Вейвлет ЛФП (ВЛЛФП) вейвлет-методы и алгоритмы вейвлет ФКБ (ВЛФКБ) инструментальное программное обеспечение (ИПО) информационно-управляющая система (ИУС) линейный условно-оптимальный фильтр Пугачева (ЛФП) стохастическая система высокой доступности (СтСВД) ударная СтСВД ударное воздействие (УВ) фильтры Калмана–Бьюси (ФКБ) on-line фильтрация
Авторы:

И.Н. Синицын – д.т.н., профессор, гл. науч. сотрудник, 

В.И. Синицын – д.ф.-м.н., гл. науч. сотрудник, 

Э.Р. Корепанов – к.т.н., вед. науч. сотрудник, 

Т.Д. Конашенкова – вед. программист.

Аннотация:

Постановка проблемы. Статья продолжает цикл статей по инструментальному программному обеспечению (ИПО) в части экспресс on-line анализа стохастических систем высокой доступности (СтСВД) в условиях ударных воздействий (УВ). Предполагается, что УВ происходят на интервалах времени, сравнимых с периодом собственных колебаний СтСВД. Ставится проблема разработки методического и алгоритмического обеспечения, а также ИПО для on-line анализа СтСВД в условиях сложных детерминированных и стохастических УВ, трудно реализуемых при натурных испытаниях.

Цель. Дать развитие методического и алгоритмического обеспечения, а также ИПО для on-line анализа СтСВД в условиях сложных УВ.

Результаты. Рассмотрены как классические, так и вейвлет-версии непрерывных линейных фильтров Калмана–Бьюси для линейных нестационарных ударных СтСВД. Исследованы условно-оптимальные по Пугачеву линейные фильтры для линейных СтСВД с параметрическими шумами ударных систем. Приведены фильтры для прецизионной информационно-управляющей системы (ИУС).

Практическая значимость. На примере прецизионной ИУС третьего порядка сформулированы основные положения методики on-line оценки динамической точности СтСВД в условиях сложных УВ.

Страницы: 24-39
Для цитирования

Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (X) // Системы высокой доступности. 2020. Т. 16. № 4. С. 24−39. DOI: 10.18127/j20729472-202004-02.

Список источников
  1. Синицын И.Н., Синицын В.И., Корепанов Э.Р., Конашенкова Т.Д. Инструментальное программное обеспечение анализа и синтеза стохастических систем высокой доступности (IX) // Системы высокой доступности. 2020. Т. 16. № 4. С. 5−23. DOI: 10.18127/j20729472-202004-01.
  2. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. М.: Логос. 2000. 2004. 1000 с.
  3. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева: Монография. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос. 2007. 776 с.
  4. Синицын И.Н., Синицын В.И. Лекции по нормальной и эллипсоидальной аппроксимации распределений в стохастических системах. М.: ТОРУС ПРЕСС. 2013.
  5. Sinitsyn I.N. Development of Analytical Modeling of Non Linear Control Stochastic Systems. Preprint FRC «Computer Sciences and Control». 2020. 42 p.
  6. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва–Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2004. 464 с.
  7. Gagnon L., Lina J.M. Symmetric Daubechies' wavelets and numerical solutions of NLS2 equations // J. Phys. A: Math. Gen. 1994. V. 27. P. 8207−8230.
  8. Xu J., Shann W. Galerkin-wavelet methods for two point value problems // Numer. Math. 1992. V. 63. P. 123−144.
  9. Lepik U. Numerical solution of differential equations using Haar wavelets // Mathematics and Computers in Simulation. 2005. V. 68. P. 127−143.
  10. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2005. 324 с.