П.О. Архипов – к.т.н., ст. науч. сотрудник, 

Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН

E-mail: arpaul@mail.ru

М.В. Цуканов – инженер-исследователь, 

Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН E-mail: tsukanov.m.v@yandex.ru

Постановка проблемы. При сшивке масштабных панорам часто возникает ситуация, когда стыки между соседними кадрами хорошо различимы и нуждаются в дополнительных способах смешивания цветов в областях их перекрытия. Кроме того, появляются видимые стыки на месте склейки изображений, вызванные отличиями в яркости снимков и различием самих цветовых пикселей. Основными методами, используемыми для устранения визуально различимых границ, являются методы пространственной фильтрации на границах сшиваемых изображений и методы коррекции яркости и цвета.

Цель. Разработать модифицированный алгоритм бесшовной склейки изображений в панораму с уменьшенным числом перезаписей ядра склейки.

Результаты. Предложен модифицированный алгоритм, ориентированный на сшивание панорам из большого числа изображений без потери качества и видимых стыков.

Практическая значимость. Решение задач, описанных в статье, позволило создать модифицированный алгоритм минимизации искажений при сшивании аэрофотоснимков в панораму, особенность которого заключается в том, что создаются небольшие промежуточные панорамы с заранее нормализованными характеристиками качества склеивания и яркости снимков. Промежуточные панорамы ускоряют процесс склейки единой панорамы по сравнению с традиционными методами создания панорам.

Архипов П.О., Цуканов М.В. Модификация алгоритма минимизации искажений при сшивании аэрофотоснимков в панораму // Системы высокой доступности. 2020. Т. 16. № 3. С. 52−57. DOI: 10.18127/j20729472-202003-05.

1. Agarwala A. Efficient gradient-domain compositing using quadtrees // ACM Transactions on Graphics. 2007. V. 26. № 3. P. 94.
2. Burt P.J., Adelson E.H. A multiresolution spline with application to image mosaics // ACM Transactions on Graphics. 1983. V. 2. № 4. P. 217−236.
3. Farbman Z., Fattal R. and Lischinski D. Convolution pyramids // ACM Trans. Graph. Dec. 2011. V. 30. № 6. P. 175:1−175:8.
4. Farbman Z., Hoffer G., Lipman Y., Cohen-Or D. and Lischinski D. Coordinates for instant image cloning // ACM Transactions on Graphics. 2009. V. 28. № 3. P. 67.
5. Perez P., Gangnet M., Blake A. Poisson image editing // ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03). 2003. V. 22. № 3. P. 313−318.
6. Tanaka M., Kamio R., Okutomi M. Seamless image cloning by a closed form solution of a modified Poisson problem // In SIGGRAPH Asia 2012 Posters. SA ’12. New York, NY, USA. 2012. P. 15:1−15:1.
7. Архипов П.О., Сидоркин И.И., Цуканов М.В. Алгоритмическая модель технологии минимизации искажений при сшивании снимков, полученных с БПЛА // Системы высокой доступности. 2018. № 5. С. 30−35. DOI: 10.18127/j20729472-201805-04.
8. Архипов П.О., Цуканов М.В. Алгоритмическая модель устранения отличий уровня освещенности между снимками, составляющими фотоплан // Информационные системы и технологии. 2019. № 4(114). С. 23−29.
9. Архипов П.О., Цуканов М.В. Алгоритмическая модель метода детектирования аномалий при аэрофотосъемке объектов жилищно-коммунального хозяйства // Информационные системы и технологии. 2019. № 6(116). С. 39−45.