К.И. Волович – к.т.н., ст. науч. сотрудник, 

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва) E-mail: kvolovich@frccsc.ru

А.П. Шабанов – д.т.н., вед. науч. сотрудник, 

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

E-mail: apshabanov@mail.ru

С.И. Мальковский – науч. сотрудник, 

Вычислительный центр Дальневосточного отделения РАН (г. Хабаровск)

E-mail: sergey.malkovsky@gmail.com

Постановка проблемы. В настоящее время актуальной является проблема предоставления пользователям вычислительных ресурсов гибридного высокопроизводительного вычислительного комплекса как облачного сервиса. 

Цель. Разработать подходы, методы и алгоритмы предоставления научным коллективам ресурсов гибридного высокопроизводительного вычислительного комплекса в облачной среде.

Результаты. Предлагается архитектура и алгоритмы системы организации вычислительного процесса, которые позволяют одновременно выполнять задачи, требующие различного программного обеспечения и технологий. Приводится классификация программных систем пользователей, архитектура системы управления вычислительным процессом, алгоритмы ее функционирования. Предлагаются различные схемы организации очередей, алгоритмы управления вычислительными заданиями, подходы к оценке эффективности различных методов управления заданиями. 

Практическая значимость. Разработаны практические подходы для использования разработанной технологии в прикладных исследованиях.

Волович К.И., Шабанов А.П., Мальковский С.И. Конвергентные вычисления в гибридном высокопроизводительном вычислительном комплексе // Системы высокой доступности. 2020. Т. 16. № 2. С. 22–32. DOI: 10.18127/j20729472-202002-02.

1. Абрамов С.М., Лилитко Е.П. Состояние и перспективы развития вычислительных систем сверхвысокой производительности // Информационные технологии и вычислительные системы. № 2. С. 6–22. 
2. Zatsarinny A.A., Gorshenin A.K., Kondrashev V.A., Volovich K.I., Denisov S.A. Toward high performance solutions as services of research digital platform. 13th International Symposium on Intelligent Systems, INTELS 2018; St.-Petersburg; Russian Federation; 22 October 2018 through 24 October 2018. Procedia Computer Science. 2019. V. 150. P. 622–627.
3. Положение о ЦКП «Информатика» // [Электронный ресурс]. Режим доступа http://www.frccsc.ru/ckp (дата обращения 22.01.2020)
4. Зацаринный А..А., Горшенин А.К., Волович К.И., Колин К.К., Кондрашев В.А., Степанов П.В. Управление научными сервисами как основа национальной цифровой платформы «Наука и образование» // Стратегические приоритеты. 2017. № 2 (14). С. 103–113. 
5. Кондрашев В.А., Волович К.И. Управление сервисами цифровой платформы на примере услуги высокопроизводительных вычислений // Материалы Международной научной конференции. Воронеж, 3–6 сентября 2018 г. 
6. Волович К.И., Денисов С.А., Мальковский С.И. Формирование индивидуальной среды моделирования в гибридном высокопроизводительном вычислительном комплексе // Изв. вузов. Материалы электронной техники. 2019. № 22(3).
7. Горчаков А.Ю. Использование OPENMP для реализации многопоточного метода неравномерных покрытий // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). Труды Междунар. науч.-техн. конференции. 2018. С. 613–617.
8. Зацаринный А.А., Шабанов А.П. Ситуационные центры: Информация. Процессы. Организация // Электросвязь. 2011. № 6. С. 42–46.
9. Volovich K.I., Denisov S.A., Shabanov A.P., Malkovsky S.I. Aspects of the assessment of the quality of loading hybrid highperformance computing cluster.CEUR Workshop Proceedings. 2019. V. 2426. P. 7–11.
10. Микурова А.В., Скворцов В.С., Раевский О.А. Компьютерная оценка селективности ингибирования мускариновых рецепторов M1-M4 // Biomedical Chemistry: Research and Methods. 2018. № 1(3). Р. 1–9.
11. Микурова А.В., Скворцов В.С. Создание обобщённой модели предсказания ингибирования нейраминидазы вируса гриппа различных штаммов // Биомедицинская химия. 2018. Т. 64. Вып. 3. С. 247–252.
12. Eistrikh-Heller, Rubinsky S.V., Prokofev I.I., Gabdulkhakov A.G., Mironov A.S., Lashkov A.A.  X-Ray Structure and Molecular Dynamics Study of Uridine Phosphorylase from Vibrio cholerae in Complex with 2,2'-Anhydrouridine. Crystallography Reports. 2020. V. 65. № 2. P. 269–277. 
13. Абгарян К.К., Журавлев А.А., Ревизников Д.Л. Параллельная обработка данных в задачах компьютерного моделирования высокоскоростного взаимодействия твердых тел // Материалы XX Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам «ВМСППС’2017», г. Алушта 24–31 мая 2017 г. С. 27–28.    
14. Ядринцев В.В., Клюбина К.В., Тихомиров И.А., Гершельман А.Ф. Выбор серверного решения для цифровой платформы поиска и анализа текстов // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28. № 3. C. 26–38.
15. Аветисян М.С. Сегментирование объемных медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей. Магистерская диссертация // МГУ им. М.В. Ломоносова. Факультет ВМК. 2018. С. 58. // [Электронный ресурс] – Режим доступа http:// http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis/student/BigData/master-thesis/2018%20Аветисян.pdf (дата обращения 17.04.2020).