350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №3 за 2016 г.
Статья в номере:
Статистическое демультиплексирование как задача распознавания сигнала
Ключевые слова: демультиплексирование распознавание сигнала трафик Байес
Авторы:
А.М. Андреев - доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», МГТУ им. Н.Э. Баумана С.В. Усовик - соискатель, МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация:
Рассмотрено представление трафика как статистического мультиплексора для дальнейшего изучения вопросов разделения сообщений источников. Сделана попытка разработки алгоритма разделения на основе байесовского подхода.
Страницы: 39-48
Список источников

 

  1. Бураченко Д.Л., Заварин Г.Д., Колесников А.А., Кондратьев С.Л., Коржик В.И., Финк Л.М. ВАС. 1970. 412 с.
  2. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: изд-во ТГУ. 1976. 294 с.
  3. Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. М.: Физматлит. 1999. 352 с.
  4. Шелухин О.И., Тенякишев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография / Под ред. О.И. Шелухина. М.: Радиотехника. 2003. 480 с.
  5. Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та. 1988. 224 с.
  6. Федер Е. Фракталы. Пер. с англ. М.: Мир. 1991. 254 с.
  7. Lane T. Hidden markov models for human/computer interface modeling // In Proc. of the IJCAI-99 Workshop on Learning about Users. International Joint Conferences on Artifficial Intelligence. August 1999. P. 35−44.
  8. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.: Машиностроение. 1969. 324 с.
  9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания: Пер. с англ. И.И. Грушко / Под ред. В.И. Неймана. М.: Машиностроение. 1979. 432 с.
  10. Урьев Г.А., Шелухин О.И., Осин А.В. Результаты экспериментальных исследований сетевого трафика телекоммуникационной сети // Теоретические и прикладные проблемы сервиса. 2005. № 1−2(14−15). С. 38−49.
  11. Андреев А.М., Усовик С.В. Модель трафика корпоративной телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией в задаче кластеризации при условии ограниченного наблюдения / Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». Спец. выпуск «Моделирование и идентификация компьютерных систем и сетей»-2012.
  12. Dianotti A., Pescape A., Rossi P.S., Palmieri F., Ventre G. Internet traffic modeling by means of Hidden Markov Models // Computer Networks. 2008. № 52. P. 2645−2662. URL = www.elsevier.com/locate/comnet.
  13. Wright C., Monrose F., Masson G. HMM profiles for network traffic classification (extended abstract) // In Proc. of Workshop on Visualization and Data Mining for Computer Security (VizSEC/DMSEC). Fairfax, VA, USA. 2004. P. 9−15.
  14. Dainotti A., De Donato W., Pescap-e A., Rossi P.S. Classification of network traffic via packet-level hidden markov models // In Proc. of IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM) 2008. New Orleans, LA, USA.
  15. Принципы маршрутизации в Internet. Изд. 2-е: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2001. 448 с.
  16. Амато Вито Основы организации сетей Cisco. Т. 1.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2002. 512 с.