350 руб
Журнал «Системы высокой доступности» №1 за 2011 г.
Статья в номере:
Применение нейросетевого подхода на основе LVQ-сети для шифрования текстовой информации
Ключевые слова: нейронные сети парадигма LVQ-сети криптографическая защита шифрование дешифрование
Авторы:
В.Н. Гридин - д. т. н., проф., директор ЦИТП РАН. E-mail: info@ditc.ras.ru В.И. Солодовников - к. т. н., ст. науч. сотрудник ЦИТП РАН. Е-mail: info@ditc.ras.ru И.А. Евдокимов - аспирант, мл. науч. сотрудник ЦИТП РАН. E-mail: info@ditc.ras.ru
Аннотация:
Исследована возможность применения нейросетевых методов для шифрования текстовой информа-ции. Предложен подход, основанный на использовании парадигмы LVQ-сети. Рассмотрены вопросы формирования ключа, алгоритмы шифрования и дешифрования
Страницы: 65-68
Список источников
  1. Евдокимов И.А., Гридин В.Н., Солодовников В.И., Солодовников И.В. Предобработка данных с учетом заданных значений отдельных признаков // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 1. С. 14-17.
  2. Солодовников И.В., Солодовников В.И. Использование нейросетевых технологий для интерпретации и защиты информации // Информационные технологии и  математическое моделирование систем 2006-2008. Материалы международной научно-технической конференции. М.: Радиотехника. 2008. С. 84-87.
  3. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6 // М.: Диалог МИФИ. 2002.
  4. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. Основы криптографии. М.: Гелиос АРВ. 2005.