А.И. Вагин, Р.А. Волков, Е.А. Волкова

Предложен новый научно-методический аппарат обработки сигналов на основе нелинейной чирплет-аппроксимации. С использованием предложенного научно-методического аппарата синтезирован алгоритм оценивания задержки MSK сигналов, принятых в пространственно-разнесенных точках приема. Проведен путем имитационного моделирования сравнительный анализ точностных характеристик синтезированного алгоритма с классическим. Показано, что предлагаемый алгоритм обладает точностными характеристиками, соизмеримыми с характеристиками классического алгоритма.

1. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах / под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Сов. радио. 1975. 296 с.
2. Кравченко В.Ф. Лекции по теории атомарных функций и некоторым их приложениям. М.: Радиотехника. 2003. 512 с.
3. Shiwei. M., Xiaojin Z., Guanghua C., Jian W., Jialin C. Parametric adaptive time-frequency representation based on time-sheared Gabor atoms // Journal of Systems Engineering and Electronics. 2007. V. 18. № 1. Р. 1–7.
4. Zou H., Chen Y., Zhu J., Dai Q., Wu G., Li Y. Steady-Motion-Based Dopplerlet Transform: Application to the Estimation of Range and Speed of a Moving Sound Source // IEEE Journal of Oceanic Engineering. July 2004. V. 29. № 3. Р. 887–905.
5. Zou H., Dai Q., Zhao K., Chen G., Li Y. Subspaces of FM-let transform // Science in China. Ser. F. 2002. V. 45. № 2. Р. 152–160.
6. Peng Z., Meng G., Chu Z., Lang Z., Zhang W., Yang Y. Polynomial Chirplet Transform With Application to Instantaneous Frequency Estimation // IEEE Transactions on  Instrumentation and Measurement. September 2011. V. 60. № 9. Р. 3222–3229.
7. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов / пер с англ. М.: Мир. 2005. 671 с.
8. Григорьев В.А. Сигналы современных зарубежных систем электросвязи. СПб.: ВАС. 2007. 368 с.